AI Engineer - Inference Services

Over de functie In het kort: Je gaat generatieve AI-bouwblokken doorontwikkelen en operationaliseren, AI-inferencediensten bouwen en beheren, security en compliance borgen en nauw samenwerken met software-, data- en DevOps-teams binnen een complexe governance- en cloudomgeving. Opdrachtbeschrijving De AI Engineer Inferencedienst levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kan zonder herstart of langdurige onboarding voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden. Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context. Werken met platformbouwblokken op basis van open-source tooling, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD en observability. Borgen van security- en compliance-guardrails en aansluiten tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen. Nauwe samenwerking met software engineering, QA en DevOps/SRE en inzet van relevante domeinkennis. Werken binnen governance- en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming. Toepassen van privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams. Gezamenlijke verantwoordelijkheid met de teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement. Achtergrond opdracht De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament. Locatie Apeldoorn Eisen Dienstverband: Detachering Taal: Het CV dient volledig in het Nederlands te zijn opgesteld. Verplichte gegevens: Voor- en achternaam, voorletters, postcode en woonplaats. Lengte: Maximaal vijf A4-pagina’s. Structuur (tussen opleidingen en werkgever): Verwijs expliciet naar de gestelde eisen. Voorbeeld: “Eis: minimaal 5 jaar ervaring met SAP – zie pagina 2 van het CV.” HBO/WO werk- en denkniveau, aantoonbaar via minimaal één referentieproject in zakelijke context. Relevante werkervaring in AI/ML, Software Engineering of DevOps (minimaal 3 jaar). Ervaring met het leiden/richtinggeven aan technische trajecten, inclusief advisering over technische keuzes (minimaal 2 jaar). Fullstack software engineering: gebruikersgerichte applicaties/portalen bouwen (bijv. portaal AI Gateway); back-end (Python/FastAPI, onderhoudbare/testbare code) en front-end (bijv. React/TypeScript). Cloud-native werken met containertechnologie (Docker/Kubernetes) en Infrastructure as Code (IaC). Monitoring en analyse van gebruik (inzichtelijk maken van performance, beschikbaarheid, load en capaciteit) met aantoonbare hands-on ervaring. Bekendheid met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security-/compliance-guardrails. Kan werken binnen governance en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming. Privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams. Geen prijs vermelden in het CV. Wensen Ervaring met het beschikbaar maken van modellen via inference-endpoints. Ervaring met AI-toepassingen zoals RAG-pipelines of AI-workflows. Ervaring met AI Gateway / API management en het via self-service, documentatie en onboarding bruikbaar maken voor andere ontwikkelteams. Ervaring met LLM-serving frameworks (bijv. vLLM) of model serving op schaal. Ervaring met complexe, grootschalige data-omgevingen in een (overheids)context is een pré. Competenties Resultaatgericht: Werkt methodisch toe naar een productiewaardige, beheersbare dienst. Analyserend: Herleidt complexe vraagstukken tot een heldere oplossingsrichting. Samenwerkingsgericht: Stemt af met data scientists, ontwikkelteams en platformcollega's. Richtinggevend en kwaliteitsbewust: Zet een AI-ontwerpvisie neer, bewaakt kwaliteit en helpt het team best practices toe te passen. Vertaalvermogen business ↔ techniek: Vertaalt complexe (regelgevings)vraagstukken naar concrete, werkende oplossingen. Zelfontwikkelend en kennisdelend: Houdt ontwikkelingen in GenAI en DevOps bij en deelt kennis. Overige informatie Optie tot verlenging: Onbekend Gespreksdatum: Onbekend Dienstverband: Detachering Over de opdrachtgever De Belastingdienst is de overheidsinstantie in Nederland die verantwoordelijk is voor het innen van belastingen en het uitvoeren van verschillende taken op het gebied van belastingwetgeving. De Belastingdienst zorgt ervoor dat burgers en bedrijven hun belastingen correct en tijdig betalen en voert controles uit om belastingontduiking tegen te gaan. Daarnaast verstrekt de Belastingdienst toeslagen en houdt zij toezicht op de naleving van fiscale regelgeving. De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever. Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken. Wanneer je interesse hebt in deze opdracht en overtuigd bent van een sterke match, reageer dan direct! Naast een actueel en op de opdracht gericht CV zullen wij altijd vragen om een bondige persoonlijke motivatiebrief (inclusief een toelichting per functie-eis en -wens) en een indicatief uurtarief/maandloon. Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.