Machine Learning Engineer

Обязанности Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring Анализ эффективности новых источников данных с последующим их внедрением в существующие и разрабатываемые моделиОбщение с Product Owner, выявление бизнес-потребностейКоммуникация со смежными командами: Data Engineers, DevOps, Data AnalystsПоведенческая и клиентская аналитикаТребования Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlibУверенное знание теории вероятности и статистикиВысшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)Наличие опыта разработки классификационных моделей от 2 летБудет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, MLFlow, Power BIУсловия Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises Условия для роста и развития:работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистанавозможность участия в конференциях и командировкахРабота с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.Годовой бонус