Senior Cloud Engineer

Factoritlatam — Chile · Posted ~2 days ago

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Description

En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud y Automatización. Actualmente buscamos un/a Senior Cloud Engineer para participar en la implementación y evolución de plataformas cloud que soportan canales digitales de alta disponibilidad. Buscamos un profesional con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes y Terraform, capaz de diseñar e implementar infraestructuras escalables, seguras y automatizadas, colaborando con equipos de desarrollo y arquitectura para construir soluciones modernas basadas en microservicios. Objetivo del cargo Diseñar, implementar y administrar infraestructura cloud sobre Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, seguridad, automatización y escalabilidad de los servicios que soportan los canales digitales de la organización. Principales responsabilidades Diseñar e implementar infraestructura cloud utilizando Google Cloud Platform.Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code).Administrar y optimizar clústeres Kubernetes (GKE) para aplicaciones de misión crítica.Implementar y administrar servicios en Cloud Run, Compute Engine y arquitecturas serverless.Diseñar arquitecturas cloud escalables basadas en microservicios.Configurar redes, VPC, IAM, Workload Identity Federation (WIF) y controles de seguridad.Administrar servicios como Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Secret Manager y Artifact Registry.Implementar estrategias de monitoreo, observabilidad y trazabilidad mediante Cloud Logging y herramientas nativas de GCP.Participar en el análisis técnico de historias de usuario y traducir requerimientos funcionales en soluciones de arquitectura cloud.Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de pipelines, despliegues y mejores prácticas DevOps.Participar en decisiones de arquitectura, priorización técnica y mejora continua de las plataformas. Requisitos Formación académica Profesional En Ingeniería Informática.Ingeniería Civil en Computación.Ingeniería de Sistemas.Ingeniería de Software.Carreras afines. Experiencia requerida Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería Cloud o plataformas GCP. Experiencia implementando infraestructura como código. Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios y plataformas distribuidas. Conocimientos técnicos requeridos Google Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. Compute Engine. Cloud SQL. BigQuery. Pub/Sub. Virtual Private Cloud (VPC). Identity and Access Management (IAM). Workload Identity Federation (WIF). Secret Manager. Artifact Registry. Cloud Logging. Infraestructura y DevOps Kubernetes. Terraform. Infraestructura como Código (IaC). Arquitecturas Serverless. Git y control de versiones. Buenas prácticas DevOps. Desarrollo Java. APIs REST. Patrones de diseño para microservicios. Arquitecturas distribuidas. Competencias Pensamiento analítico.Comunicación efectiva.Trabajo colaborativo.Orientación al cliente.Planificación y organización.Innovación.Resolución de problemas.Proactividad.Capacidad de aprendizaje continuo. Deseable: Especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial. Conocimientos deseables Inteligencia Artificial Generativa.Retrieval-Augmented Generation (RAG).Google Agent Development Kit (ADK).Fine-tuning de modelos.Prompt Engineering.Tokenización.Arquitectura Transformer.Prompt Caching y Context Caching.Embeddings.CI/CD con GitLab o GitHub Actions.Docker y herramientas de observabilidad. Modalidad Modalidad presencial o híbrida. Duración estimada del proyecto: 5 meses. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.Trabajo con tecnologías líderes de Google Cloud Platform.Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.Desarrollo profesional continuo en proyectos de alto impacto.Oportunidad de trabajar con arquitecturas cloud modernas, automatización e infraestructura escalable.