DevOps Engineer (AI Platform)

Szukamy DevOps Engineera, który lubi mieć wpływ. Nie tylko na to, czy deployment przejdzie, ale też na to, jak wygląda architektura, jak działa infrastruktura i jakie decyzje podejmujemy jako zespół. Budujemy rozwiązania AI dla największych firm w Polsce w oparciu o własną platformę. Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać środowisko pod modele LLM, zadba o jego bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność, a przy okazji nie boi się powiedzieć: „to da się zrobić lepiej”. Jeśli właśnie tak lubisz pracować - to może być miejsce dla Ciebie. Kim Jesteśmy Cześć! Jesteśmy KODA. Wdrażamy rozwiązania AI w największych firmach w Polsce, m.in. TVN, Żabka, Biedronka, Santander Consumer Bank i wielu innych. Od asystentów głosowych, przez agenty (voice i chat), do automatyzacji systemów biznesowych, stale poszerzając katalog usług. Jesteśmy kameralnym i doświadczonym zespołem z wielkimi ambicjami. O Roli Szukamy osoby z mocnymi fundamentami w DevOps, która pomoże nam rozwijać infrastrukturę stojącą za naszą platformą: od hostowania modeli LLM, przez automatyzację środowisk i CI/CD, aż po bezpieczeństwo, monitoring i optymalizację kosztów. Zastaniesz działające środowisko, ale nie oczekujemy, że będziesz utrzymywać je bez zmian. Wręcz przeciwnie - liczymy, że spojrzysz na obecną architekturę krytycznie, zaproponujesz własne rozwiązania i pomożesz nam zbudować platformę gotową na kolejne lata rozwoju. Jeśli lubisz rozumieć cały ekosystem, podejmować decyzje architektoniczne i budować rozwiązania, które będą rozwijać się razem z produktem - to może być idealna rola dla Ciebie. Jakie Zadania Będą Na Ciebie Czekać projektowanie i utrzymywanie środowisk do hostowania modeli LLMrozwój i utrzymanie procesów CI/CDrozwijanie i utrzymywanie infrastruktury w Google Cloud Platform i AWS z wykorzystaniem Terraformzarządzanie klastrami Kubernetes, obrazami Docker oraz środowiskiem Elasticsearchmonitorowanie środowisk, alertów i wskaźników SLAplanowanie oraz cykliczne testowanie procedur Disaster Recoveryzarządzanie dostępami, bezpieczeństwem infrastruktury i procesem obsługi podatnościprzeprowadzanie testów wydajnościowychoptymalizacja kosztów infrastrukturyprzygotowywanie dokumentacji technicznej dla klientówudział w spotkaniach z działami bezpieczeństwa klientów Świetnie Odnajdziesz Się w Tej Roli, Jeśli masz min. 3-letnie doświadczenie w obszarze DevOps, Platform/ Site Reliability Engineeringunie stronisz od kodu i swobodnie poruszasz się w środowisku Linux oraz obszarach DevOpsowych (Docker, deployment, CI/CD lub podobne zagadnienia)dobrze znasz Google Cloud Platform lub AWSpracujesz z Terraformem i Infrastructure as Codeswobodnie poruszasz się w Kubernetesie i Dockerzeprojektujesz i rozwijasz procesy CI/CDrozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem, monitoringiem i wysoką dostępnością systemówlubisz analizować istniejące rozwiązania i szukać sposobów, żeby zrobić je lepiejinteresujesz się AI i chcesz rozwijać platformę pracującą z modelami LLM Nie odhaczysz każdego punktu? Nadal wyślij CV. Jeśli masz mocne podstawy techniczne, interesujesz się AI i lubisz samodzielnie rozwiązywać problemy, jest duża szansa, że szybko odnajdziesz się w tej roli. Co Oferujemy współtworzenie jednej z najbardziej zaawansowanych platform AI rozwijanych w Polscepracę z infrastrukturą pod modele LLM i nowoczesnymi rozwiązaniami GenAI i technologiami, które wyznaczają kierunek rozwoju branżyrealny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AIswobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązańszybkie decyzje, dużą odpowiedzialność i realny wpływ od pierwszego dniawspółpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologicznekulturę, w której odwaga, transparentność i partnerstwo naprawdę przekładają się na codzienną pracęnowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia z dużym tarasem, na którym naprawdę chce się pracować (a jeśli nie mieszkasz w okolicy Wrocławia, możesz też pracować zdalnie)wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 PLN netto/ B2B adekwatne do Twojego doświadczenia i umiejętności Jeśli lubisz budować rzeczy, które mają działać niezawodnie, skalować się razem z produktem i mieć realny wpływ na decyzje technologiczne, chętnie Cię poznamy. Wyślij nam swoje CV, LinkedIn albo po prostu napisz kilka słów o sobie. Do zobaczenia!