MLOps-Engineer (m/w/d) @ Rohde & Schwarz
Lionstep — Germany · Posted ~23 hours ago
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Einführung
Wir arbeiten im direkten Auftrag von Rohde & Schwarz und verrechnen keine Vermittlungsgebühr.
Was Diese Position Zu Bieten Hat
Homeofficemöglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle 30 Tage Urlaub Vielfältige Benefits und Vergünstigungen für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (Jobrad, Sportangebote etc.)Attraktive Vergütung (inkl.
Urlaubs- & Weihnachtsgeld) sowie eine betriebliche AltersvorsorgeInnovative Technologie und Wachstumschancen
Interessiert? Dann buche jetzt einen Call mit uns!
Job-Zusammenfassung
Bist Du bereit, die Zukunft der KI-Services mitzugestalten? Dann aufgepasst! Werde Teil eines international agierenden Technologiekonzerns!
Als Recruiting-Partner von Rohde & Schwarz suchen wir genau Dich als MLOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz, 100%, für den Standort in Teisnach, mit bis zu 60% Homeoffice.
In Deiner Position übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services.
Als globaler Technologiekonzern mit 90 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Spitzentechnologie ermöglicht Rohde & Schwarz technologische Souveränität für Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld.
Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen spielen, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Sicherheit.
Dich erwartet ein fesselndes Aufgabengebiet mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
Freue Dich auf eine großartige Arbeitsatmosphäre und flexible Homeoffice-Optionen.
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann vereinbare jetzt ein Erstgespräch mit uns!
Was Du tun wirst
Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw.
Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-UmgebungenErstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-LandschaftÜberwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige ProblemidentifikationKonzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven ImplementierungEntwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer DatenmengenAnwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur
Was Dich für den Job auszeichnet
Abgeschlossenes Masterstudium bzw.
Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbarMehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie KubernetesKenntnisse in der Programmiersprache PythonGutes Verständnis für das Umfeld KI, MLOps und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data PipelinesFähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickelnTeamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
Nice to Have
Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
Team
Das Team bei Rohde & Schwarz arbeitet eng zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln.
Dich erwartet ein Umfeld, in dem Zusammenarbeit und der Austausch von Fachwissen großgeschrieben werden, um gemeinsam Spitzentechnologie voranzutreiben.
Über das Unternehmen
Der Technologiekonzern Rohde & Schwarz zählt mit seinen führenden Lösungen aus den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity zu den Wegbereitern einer sicheren und vernetzten Welt.
Vor mehr als 85 Jahren gegründet, ist der Konzern für seine Kunden aus Wirtschaft und hoheitlichem Sektor ein verlässlicher Partner rund um den Globus.
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