Bachelor Thesis Student - AI-based Electric Drive Design

Student*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive Auslegung | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheStudent*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive AuslegungTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:PLE e-Drive LargeGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.10.2026Veröffentlichungsdatum:28.07.2026Stellennummer:MER00046LLArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenBist Du angesteckt von den Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?Die Fachbereiche „Projektleitung elektrischer Antriebsstrang Large Cars“ und “Digitale Antriebsentwicklung & Simulation c-/e-Drive“ beschäftigen sich mit der Auslegung von elektrischen Antriebssystemen und der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen.Bei der Auslegung des eDrive Gesamtsystems werden neben Vertriebsanforderungen, Kunden-, Dauerlaufdaten und andere Datenquellen sowie unterschiedliche Simulations- und Entwicklungsmethoden eingesetzt.Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll unter Verwendung unterschiedlicher Datenquellen ein Überblick über die Anforderungen aus Kundensicht über den gesamten Auslegungsbereich erstellt und bestehende Spezifikationslücken aufgezeigt werden. Hierfür ist es zunächst erforderlich die zur Verfügung stehenden Datenquellen auf deren Datenqualität zu prüfen, um in der weiteren Vorgehensweise Kundengruppen und verwendbare Kenngrößen & Merkmale zu definieren und das Verhalten von Kundenclustern beschreiben zu können.Mit der Arbeit geht eine Literaturrecherche für unterschiedliche Machine-Learning Ansätze einher, die zur Bearbeitung der Thematik eingesetzt werden sollen.Am Beispiel einer Fahrzeug-Baureihe sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden: Analyse vorhandener Datenquellen, mit dem Ziel die Anforderungen aus dem Produkt-Lastenheft datenbasiert bewerten zu können Überprüfung der Datenqualität der zur Verfügung stehenden Daten und Aufzeigen von SpezifikationslückenWeiterentwicklung Datenpipeline und Toolchain für KI-Analyse von vorhandener DatenquellenEntwicklung eines neurales-Netzes um Anforderungen gegen Felddaten abzugleichenVergleich Ergebnisse aus neurales-Netz Ansatz gegenüber konventionalem AlgorithmusDie Tätigkeit kann ab 01.10.26 beginnenDie endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.QualifikationenStudiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science Engineering, Mechatronik, Informatik, Fahrzeugtechnik o.ä.Sichere Deutsch- und/oder EnglischkenntnisseGutes Verständnis in den Bereichen Data-Analytics, Machine-Learning, Algorithmus-Entwicklung sowie Grundkenntnisse in Elektromobilität/elektrischer AntriebsstrangentwicklungGute Kenntnisse in Datenauswertung, Cloud-Computing und Simulation-Tools (Matlab, MS-Azure/Databricks usw.)Zuverlässigkeit, Engagement, Eigenständigkeit und TeamfähigkeitZusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Kantine, Café Betriebs­arzt Kinder­betreuung Park­platz Gute An­bindung Barriere­frei­heit KontaktMercedes-Benz AGBela-Barenyi-Str Tor 1471063 SindelfingenDetails zum StandortRamanathan Swaminathan E-Mail: ramanathan.swaminathan@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)