Description
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii.
Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce.
Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Poszukujemy osoby, która łączy kompetencje analityczne, biznesowe i inżynierskie.
Rola obejmuje tworzenie modeli machine learningowych oraz analizę danych dla inicjatyw z obszaru m.in.
process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.
Zakres odpowiedzialności
projektowanie, budowa i rozwój modeli machine learningowych, analiza i eksploracja danych na potrzeby projektów analitycznych oraz AI, współpraca z biznesem przy definiowaniu problemów i hipotez analitycznych, identyfikacja oraz integracja źródeł danych wewnątrz organizacji i poza nią, przygotowywanie analiz, rekomendacji i prezentacji wyników, rozwój rozwiązań z obszaru process mining, churn prediction, fraud detection oraz NLP, udział w projektowaniu architektury i wdrażaniu rozwiązań data-driven, współpraca z zespołami technicznymi, produktowymi oraz biznesowymi, dbanie o jakość, skalowalność i utrzymywalność tworzonych rozwiązań.
Profile / Requirements
bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z uczeniem maszynowym oraz analizą danych, praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami:
numpy,
scipy,
pandas,
matplotlib,
biblioteki ML/AI,
bardzo dobra znajomość SQL, doświadczenie w budowie i walidacji modeli ML, umiejętność analitycznego myślenia i przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne, doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi, samodzielność oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność prezentowania wyników analiz i rekomendacji.
Mile widziane
znajomość Java lub Scala, doświadczenie z Hadoop oraz Apache Spark, podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji Linux, doświadczenie w projektach NLP, fraud detection lub process mining, doświadczenie w środowiskach Big Data, znajomość zagadnień związanych z produkcyjnym wdrażaniem modeli ML.
Dodatkowe informacje
Forma współpracy: kontrakt B2B.
Lokalizacja realizacji projektu: Warszawa / zdalnie (przewidziane są spotkania projektowe 2x w miesiącu w biurze)
AO4221
