Summary
We are looking for a Senior Data Engineer to develop and operate robust data products on our central Lakehouse platform. You will model data across architectural layers using DataVault and Kimball principles, build ingestion connectors with Python, and manage orchestration. Your role includes ensuring data quality across the lifecycle, participating in CI/CD processes, and implementing security and governance requirements like RBAC and data masking. We require solid experience in Data Engineering, advanced SQL, practical DBT knowledge, and good Python skills. Familiarity with Snowflake, orchestration tools, and CI/CD pipelines is expected. As an international enterprise operating across Europe, we foster a diverse and inclusive workplace where everyone is welcome to live their unique kind of beauty.
Highlights
Join an international European enterprise as a Senior Data Engineer. Enjoy a collaborative environment driving technical standards in modern cloud data architecture. The company actively champions equal opportunities, diversity, and accessibility, explicitly encouraging applications from underrepresented groups.
Description
AUFGABEN MIT IMPACT
Robuste Datenprodukte entwickelst und betreibst du auf unserer zentralen Snowflake-Lakehouse-Plattform mit DBTEntlang unserer Layer-Architektur modellierst du Daten und setzt fachlich fundierte Modelle nach DataVault- und Kimball-Prinzipien umIngestion-Connectoren baust und betreust du mit Python und DLT sowie deren Orchestrierung in PrefectÜber den gesamten Lifecycle hinweg stellst du Datenqualität sicher und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Quality-Standards beiAn CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines arbeitest du mit – inklusive automatisierter Tests und sauberer Release-ProzesseSecurity- und Governance-Anforderungen setzt du technisch um, zum Beispiel RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in SnowflakeIn enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen treibst du technische Standards aktiv voran
Deine Skills
Fundierte Erfahrung im Data Engineering bringst du mit, idealerweise im modernen Cloud-Stack und im Kontext agiler Datawarehouse-EntwicklungSehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit DBT in produktiven Umgebungen zeichnen dein technisches Profil ausSolide Python-Kenntnisse setzt du gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung einMit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie CI/CD-Prozessen hast du bereits gearbeitetDatenmodellierung nach Kimball und DataVault ist dir vertraut – du verstehst die Prinzipien und kannst sie kontextgerecht anwendenVersionsbasierte Workflows – Git, Pull Requests, Code Reviews und trunk-based Development oder Vergleichbares – gehören für dich zum professionellen ArbeitsalltagTechnische Standards entwickelst du gemeinsam mit dem Team weiter und bringst dich dabei strukturiert und lösungsorientiert einAuf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – schriftlich wie mündlich
ERKENNST DU DICH WIEDER?
Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität.
Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community.
Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B.
ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Wir freuen uns auf Dich!
Über die DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa.
Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet.
Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken.
Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen.
Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom″.
Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group.
Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.
