GCP Cloud Engineer

Locon Sp Z O O — Poland · Posted ~2 days ago

Mid Contract Hybrid 28000-32000 PLN net/month (B2B)

Skills

Google Cloud Platform Terraform Docker Kubernetes Linux Bash Python Go CI/CD Cloud Run GKE VPC IAM Grafana GCP

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary

Design and operate secure cloud infrastructure, automate deployments, optimize cloud environments, and build scalable platforms supporting AI-enabled systems.

Highlights

High-impact cloud engineering role with AI infrastructure, training budget, certifications, and career growth.

Description

GCP Cloud Solutions Engineer 📍 Lokalizacja: Warszawa, hybryda Stawka: 28 000 – 32 000 PLN netto (B2B)/msc Dołącz do zespołu AI R&D w Locon i projektuj infrastrukturę GCP dla produktu, z którego korzysta ponad milion użytkowników każdego dnia. Jako GCP Cloud Engineer odpowiadasz za całe środowisko chmurowe, które napędza te rozwiązania: projektujesz architekturę, wdrażasz IaC, optymalizujesz koszty i definiujesz standardy dla wewnętrznych zespołów inżynieryjnych. 🚀 Wyzwania jakie na Ciebie czekają: Projektowanie i rozwój infrastruktury w Google Cloud Platform z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i wysoką dostępność (Cloud Run, GKE, VPC, IAM)Definiowanie i wdrażanie Infrastructure as Code (IaC)przy użyciu TerraformOptymalizacja kosztów chmury oraz projektowanie przepływów danych w środowisku Big DataProjektowanie rozwiązań AI gotowych na integrację z modelami językowymi i automatyzacją opartą o LLMBudowa agentów AI i systemów agentic flow (n8n) wspierające wewnętrzne procesy projektowe i analityczneAutomatyzacja procesów CI/CD i rozwój pipeline’ówWdrażanie rozwiązań opartych architekturze mikroserwisowej opartej na konteneryzacji (Cloud Run, Kubernetes, Docker)Budowa observability by default: logi, metryki, alerty (Grafana, Cloud Monitoring) 🎯 Szukamy Ciebie jeśli masz: Minimum 5 lat doświadczenia w Cloud Engineeringu, administracji systemami lub SREPraktyczną znajomość Google Cloud Platform, najlepiej potwierdzone certyfikatamiDoświadczenie z Dockerem i KubernetesemUmiejętność budowania CI/CD pipeline'ów i Infrastructure as Code (Terraform)Znajomość systemów Linux i skryptowania (Bash, Python lub Go)Doświadczenie w budowie i wdrażaniu Agentów AIPraktyczna znajomość koncepcji Agentic Systems / Agentic FlowDoświadczenie w vibecodingu i pracy z AI w procesie developmentuUmiejętność projektowania architektury pod rozwiązania AI-first ⭐ Mile widziane: Certyfikaty chmurowe (GCP, AWS Solutions Architect, Azure) oraz z zakresu bezpieczeństwaŚwiadomość zagadnień Cyber Security w chmurzeDoświadczenie w optymalizacji kosztów chmuryPraktyka w projektowaniu przepływów Big Data Locon to firma z ponad 30-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania dla bezpieczeństwa rodzin, której zaufało ponad milion użytkowników. Mamy m.in. aplikacje mobilne, innowacyjne smartwatche dla dzieci, lokalizatory GPS dla zwierząt, zaawansowane opaski SOS dla seniorów, alarmy osobiste oraz lokalizatory samochodowe – rozwiązania, które zapewniają spokój ducha i poczucie bezpieczeństwa dla każdego, na całe życie. Weszliśmy w kolejny etap rozwoju: budujemy organizację AI-first, w której sztuczna inteligencja i agenci AI stają się integralną częścią naszych produktów, procesów oraz sposobu pracy. AI traktujemy jako warstwę infrastrukturalną – projektujemy architekturę systemów tak, aby była gotowa na integrację z modelami językowymi, agentami i automatyzacją opartą o LLM. 🎁 Co możesz zyskać: Budżet na szkolenia, certyfikaty i konferencje — szczególnie w obszarze AI 🎓Ścieżka rozwoju w kierunku Lead Cloud ArchitectRealny wpływ na infrastrukturę i procesyPracę z misją społeczną — rozwijanie technologii zwiększających bezpieczeństwo rodzinPrywatną opiekę medyczną (Medicover) 🩺Kartę sportową (Medicover Sport, Multisport)🏃Możliwość wyboru konfiguracji sprzętowej dopasowanej do Twoich potrzeb. Proces rekrutacyjny: Rozmowa HR (30-45 min)Zadanie techniczne live (45-60min)Spotkanie techniczne w biurze z Liderem RnD (45-60min)Informacja zwrotna