Summary
Take ownership of a modern cloud platform spanning backend, frontend, distributed systems, AI-powered workflows, and production operations.
Highlights
Broad engineering ownership across backend, frontend, cloud infrastructure, AI-assisted development, and production systems.
Description
**RenderThat GmbH · Vollzeit · Start: ab Oktober 2026**
## Wer wir sind & wonach wir suchen
RenderThat produziert 3D-/CGI-Content für große Retail- und Modekunden.
Das Herzstück unserer Technik ist eine selbst betriebene Plattform: ein zentrales Laravel-Backend (Middleman), ein Vue-3-Kundenportal (Content Hub), Go-Microservices für Dateien, Medien und Berechtigungen sowie tiefe Integrationen in Salesforce, eine eigene Renderfarm und diverse KI-Provider — alles auf einem eigenen Kubernetes-Cluster mit GitOps-Deployments.
Wir suchen eine:n Entwickler:in, die/der diese Plattform mit viel Eigenverantwortung weiterentwickelt und betreibt.
Zwei Dinge sind uns dabei besonders wichtig:
1.
**Breite statt Nische.** Du arbeitest nicht nur an einem Service, sondern über die ganze Kette: Feature im Backend bauen, im Frontend anbinden, deployen, in Produktion debuggen.
2.
**KI als Arbeitsweise, nicht als Buzzword.** Wir entwickeln konsequent KI-gestützt.
Ein kleines Team schafft so den Output eines großen — das funktioniert nur mit Leuten, die diese Arbeitsweise schon leben oder ernsthaft dafür brennen.
## Was dich erwartet
- **Weiterentwicklung unserer Kernanwendungen:** Middleman (PHP / Laravel, Octane, Horizon, PostgreSQL), Content Hub (Vue 3 / TypeScript) und Go-Microservices (NATS-Messaging, Berechtigungen mit Auth0/OpenFGA).
- **KI-Produktfeatures:** Bild- und Videogenerierung, Virtual Try-On und automatisierte Marken-/Content-Analysen mit Multi-Provider-Architektur (OpenAI, Gemini, Replicate) — asynchrone Pipelines mit Queues, Polling und Live-Status.
- **Interne Tools produktionsreif machen:** Bei uns bauen zunehmend auch Nicht-Entwickler eigene Tools mit KI.
Du prüfst diese Apps auf Sicherheitslücken (Auth, IDOR, SQL-Injection, SSRF, Secrets), dockerisierst sie, richtest CI/CD und Login ein und bringst sie in unser Cluster — ein wiederholbarer, gut dokumentierter Prozess, den du weiter automatisierst.
- **Integrationen pflegen und erweitern:** Salesforce (Event-basierter Daten-Sync), ClickUp, Renderfarm, S3-Storage — verteilte Flows mit echten Race Conditions und Eventual Consistency.
- **Betrieb & Debugging:** Deployments über GitLab CI, ArgoCD und unser GitOps-Tooling; Produktionsprobleme über Servicegrenzen hinweg analysieren (Sentry, Grafana, Loki, Tracing).
## Was du mitbringen solltest
- Mehrjährige Backend-Erfahrung mit **PHP/Laravel** (oder einem vergleichbaren Framework) und solide **SQL/PostgreSQL**-Kenntnisse.
- Erfahrung mit **verteilten Systemen**: REST-APIs, asynchrone Jobs/Queues, Message-basierte Kommunikation, OAuth2/OIDC-Auth-Flows.
- **Docker** sicher, **Kubernetes**-Grundverständnis (Pods, Deployments, Logs lesen, Fehlerbilder wie CrashLoopBackOff einordnen) und CI/CD-Praxis.
- **Web-Security-Grundlagen**: Du erkennst fehlende Auth, IDOR oder unsichere Queries in fremdem Code — und kannst fremden, ungepflegten Code (Python/TypeScript) schnell lesen.
- **Echte Praxis mit KI-gestützter Entwicklung:** Du arbeitest bereits mit agentischen Coding-Tools, weißt, wie man LLMs mit dem richtigen Kontext produktiv macht, und hast Lust, diese Arbeitsweise aktiv weiterzuentwickeln.
Das ist für uns ein Kernkriterium, kein Bonus.
- Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise: Du arbeitest dich eigenständig in dokumentierte Systeme ein und gehst in geteilter Infrastruktur überlegt mit riskanten Operationen um.
## Was zusätzlich hilft
- **Go** (unsere Microservices), **Vue 3 / TypeScript** (unser Frontend)
- Auth0 / OpenFGA bzw.
relationale Autorisierungsmodelle (ReBAC)
- Salesforce-Ökosystem (REST API, Platform Events)
- Observability-Stack: Grafana, Loki, Prometheus, OpenTelemetry, Sentry
- NATS oder anderes Pub/Sub-Messaging;
- GitOps/ArgoCD, HashiCorp Vault, Neon Postgres