Bachelor Thesis Student - AI Integration in CAD Templates

Mercedes Benz Leasing Deutschland — Germany · Posted ~2 days ago

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Skills

Python C# Siemens NX AI integration CAD modeling LLM tools VS Code LLM

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Summary

A student research role focused on developing an AI-based connector to automate engineering workflows involving parametric CAD templates and validate prototype solutions.

Highlights

Work on an innovative AI and engineering research project, develop prototypes, gain practical industry experience, and receive support with academic thesis work.

Description

Student*in für Bachelorarbeit Verwendung von KI in CAD-Templates | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheStudent*in für Bachelorarbeit Verwendung von KI in CAD-TemplatesTätigkeitsbereich:IT/TelekommunikationFachabteilung:Cax Solutions, Mechanical Engineering & e-DriveGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.09.2026Veröffentlichungsdatum:27.07.2026Stellennummer:MER00046KQArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenBachelorarbeit: Konzept eines LLM-Connectors zur Automatisierung der Anwendung von parametrischen CAD-Templates zur digitalen Auslegung von FahrzeugkonzeptenIm Team „CAD & Mechanical Engineering“ werden neue konstruktive Verfahren entwickelt, mit denen in frühen Entwicklungsphasen schnell auf Styling-Änderungen reagiert werden kann. Im heutigen Fahrzeugentwicklungsprozess wird das vom Design entworfene Fahrzeugkonzept durch die verantwortlichen Fachbereiche auf technische Machbarkeit geprüft. Um beispielsweise das Türkonzept digital abzusichern, werden parametrische CAD-Modelle der PKW-Seitentüren verwendet, mit denen unter anderem die Scheibengeometrie und die Auslegung der Fensterheber ausgelegt werden können. Damit diese komplexen CAD-Modelle baureihen-übergreifend verwendet werden können, werden sie als sogenannte CAD-Templates aufgebaut.Der assistierende Ansatz von KI sieht für die Unterstützung der Automatisierung der Anwendung der Templates vielversprechend aus. Deshalb soll die Bachelorarbeit den Einsatz der KI bei der Vorbereitung der automatisierten Durchführung der Absicherung und der Auswertung der Ergebnisse untersuchen.Im Rahmen der Bachelorarbeit sollen zunächst Anforderungen des LLM-Tool Connectors ermittelt werden. Anschließend soll ein Konzept der Architektur, sowie Tool-Vorschläge erarbeitet werden. Darauf basierend soll einen Prototyp des LLM-Tool-Connectors entwickelt werden. Abschließend soll der LLM-Tool-Connector anhand von ausgewählten Testszenarien getestet und validiert werden. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:Einarbeitung in bereits vorhandene CAD-Modelle von AbsicherungskonzeptenSelbständige Arbeit an der Entwicklung von einem LLM-Tool ConnectorDurchführung von Tests mit ausgewählten CAD AbsicherungskonzeptenAuswertung der Ergebnisse und Erstellung von Vorschlägen zur Verbesserung o.g. CAD KI IntegrationDie endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.QualifikationenStudiengang: Informatik, oder ein vergleichbarer StudiengangFundierte Kenntnisse in Siemens NX, VS Code, C#, PythonFundierte Kenntnisse in KI IntegrationErfahrungen in Erstellung von Parametrischen CAD Modellen mit Siemens NXSichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftAnalytische Denkweise und selbständige ArbeitsweiseEngagement und Teamfähigkeit Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café KontaktMercedes-Benz AGBenz-Str.71063 SindelfingenDetails zum StandortZbigniew Ragan E-Mail: zbigniew.ragan@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)