AI Engineer

Zdalnie / Wrocław / Kraków Senior B2B: 120 - 170 zł/h UoP: 14 800 - 21 000 zł brutto Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez APIPraktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztoweMasz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-sourcePotrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI, automatyzację zadań, pipeline’y agentowe lub podobne mechanizmyZnasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskieMasz doświadczenie w pracy z Git, code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości koduPotrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowychRozumiesz CI/CD, konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymiPotrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymiDbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AIRozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentoweIntegracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / brokerRozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in. PDF, DOCX, XLSX, CSV, MarkdownBudowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n, bazy danychPrzygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace’yWspółpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach KubernetesMonitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów, metryk oraz rozbudowa dashboardów w GrafanieTestowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożeniaOptymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenówRefaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriówWspółtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołuMasz doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScriptZnasz Kubernetes, AWS lub AzureMasz doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira, SharePointPracowałeś/pracowałaś z agentami AI, narzędziami typu Harness, frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiejMasz doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiemRozumiesz zagadnienia związane z optymalizacją kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenówMasz doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentówPracowałeś/pracowałaś w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa Dołączysz do zespołu rozwijającego praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji. To rola dla osoby, która chce łączyć backend development, AI engineering, integracje systemowe i eksperymentowanie z nowymi technologiami.