Lead Data Engineer

Deine Aufgabe Als Lead Data Engineer besteht deine Aufgabe darin, den gesamten Data-Engineering-Prozess zu managen und zu überwachen – von der Datenerfassung bis zur Datenanalyse. Du bist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung der Dateninfrastruktur, die für ein effektives Datenmanagement und eine effektive Datenanalyse notwendig ist. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit von Daten sicherzustellen. Zu deiner Rolle gehört auch das Mentoring und die Führung eines Teams von Data Engineers, die Festlegung der technischen Ausrichtung und die Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Data-Engineering-Projekten. Du wirst Teil eines neu gegründeten Teams, das an einer Greenfield-Datenplattform arbeitet und ein modernes Datenprodukt von Grund auf aufbaut. Das Team arbeitet am gleichen Standort, was eine starke Zusammenarbeit, schnelle Entscheidungsfindung und ein unterstützendes Umfeld ermöglicht. Du hast vom ersten Tag an echten Einfluss auf die Architektur und die Arbeitsweise. Das Projekt nutzt moderne GCP-Technologien wie Google BigQuery, Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataproc und bietet interessante technische Herausforderungen ohne Legacy-Einschränkungen. Aufgaben Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit GCP-Services wie Google BigQuery, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage und Google Cloud SQLEntwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Workflows zur effizienten Transformation und zum Laden großer DatenmengenArbeit mit SQL und Python (einschließlich PySpark, Pandas und NumPy) zur Verarbeitung und Analyse von DatenAufbau und Wartung verteilter Datenverarbeitungslösungen unter Verwendung von Spark und Prinzipien der DatenparallelisierungZusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und zuverlässige Lösungen zu liefernImplementierung von Security-Best-Practices, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle, IAM-Richtlinien und DatenverschlüsselungÜberwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Systemleistung, Identifizierung von Engpässen und Verbesserung der EffizienzBeitrag zur Datenarchitektur und zum Datenmodellierung (z.B. Stern- und Schneeflockenschemas) bei BedarfUnterstützung von Best Practices in Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines (z.B. Git-basierte Workflows)Mentoring und Anleitung von Junior Data Engineers, Bereitstellung von technischen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten, um ihnen zu helfen, in ihrer Karriere zu wachsen Dein Profil Wir suchen einen Lead Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, ausgeprägten technischen Fähigkeiten in GCP-Datendiensten, SQL, Python und verteilter Datenverarbeitung sowie Führungsqualitäten, um Junior Engineers zu betreuen und Data-Engineering-Projekte zu leiten. Muss-Kriterien Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung von DatenpipelinesFortgeschrittene SQL-KenntnisseFortgeschrittene Python-Kenntnisse (einschließlich PySpark, Pandas, NumPy)Fortgeschrittene Erfahrung mit GCP-Datendiensten (Google BigQuery, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Dataproc)Fortgeschrittene Erfahrung mit ETL/ELT-PipelinesFortgeschrittene Erfahrung mit Spark und verteilter DatenverarbeitungAusgeprägte analytische FähigkeitenAusgeprägte ProblemlösungsfähigkeitenEffektive KommunikationsfähigkeitenPräsentationsfähigkeitenFähigkeit zur bereichsübergreifenden ZusammenarbeitInnovationsfähigkeitTeammanagement-FähigkeitenProjektmanagement-FähigkeitenKenntnisse der Agile-MethodikSehr gute Englischkenntnisse (C1-Niveau)Erfahrung mit Data Warehousing und Datenmodellierung (Stern-/Schneeflockenschemas)Kenntnisse in Cloud-Architektur und Design skalierbarer DatensystemeErfahrung mit Performance-Tuning und Optimierung von DatensystemenVerständnis von Security Best Practices (IAM, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Git-basierte Workflows) Von Vorteil Deutschkenntnisse Über uns Unsere Marke Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia trat 2006 unter dem Namen T-Systems Slovakia in das Leben der Region Košice ein und ist seitdem untrennbar mit der Region verbunden, als wir eines der Gründungsmitglieder des Košice IT Valley wurden. Es ist uns gelungen, von Grund auf zum zweitgrößten Arbeitgeber im östlichen Teil des Landes mit mehr als 3900 Mitarbeitern zu wachsen. Unser Ziel ist es, proaktiv neue Wege zur Verbesserung zu finden und uns kontinuierlich in die Art von Unternehmen zu transformieren, das innovative Informations- und Kommunikationstechnologie-Dienstleistungen anbietet. Wir glauben an die Balance zwischen Arbeit und Privatleben. Ein attraktives und umfangreiches Work-Life-Balance-Portfolio garantiert dauerhafte Motivation für Mitarbeiter und damit eine bessere Lebensqualität, fördert das körperliche und geistige Wohlbefinden und trägt zu einem positiven Arbeitsumfeld bei. All dies mit dem Ziel, mehr Freiheit bei der Vereinbarkeit von Arbeit, Karrierewachstum, Privatleben und individuellem Lebensstil zu bieten. Deshalb bieten wir unseren Mitarbeitern über 25 verschiedene Benefits, um ihr persönliches und berufliches Leben in diesen Bereichen zu verbessern: Finanzielle BenefitsBenefits mit Fokus auf Lernen und EntwicklungBenefits mit Fokus auf Gesundheit und SportBenefits mit Fokus auf Familie und Work-Life-BalanceWeitere Benefits Für weitere Informationen über unsere Benefits klicke auf Benefits Gehalt: Das endgültige Gehalt ist verhandelbar. Wir bieten ein Grundgehalt abhängig vom Senioritätslevel und der bisherigen Erfahrung des Kandidaten. Zusätzlich zum Grundgehalt bieten wir einen variablen Anteil und weitere finanzielle Benefits. Das Grundgehalt wird nicht niedriger als 3.500 € brutto sein. Unternehmensrichtlinien Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit ist aufgrund der europäischen Steuergesetzgebung nur innerhalb der Slowakei verfügbar