Summary
A senior software engineering role focused on transforming generative AI prototypes into reliable production services. The position involves backend development, data pipelines, cloud infrastructure, testing, monitoring, and implementing secure scalable AI-powered solutions.
Highlights
Opportunity to build production-grade AI solutions, work on modern cloud technologies, and contribute to scalable engineering practices in an international environment with strong development opportunities.
Description
KHS ist ein Tochterunternehmen der Salzgitter AG.
Als einer der weltweit führenden Hersteller von Abfüll- und Verpackungsanlagen in den Bereichen Getränke und flüssige Lebensmittel spielen wir in der Weltklasse.
Seit über 150 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unseren leidenschaftlichen Pioniergeist und unsere erstklassigen Technologien.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS.
Sind Sie einer davon?
Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Software Engineer GenAI Productization / LLMOps (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub.
Ihre Aufgaben
Überführung von GenAI-Prototypen (z.
B.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer DokumentationAufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-LösungenEntwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung)Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter ServicesImplementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies)
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von VorteilErfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und IntegrationslandschaftenFundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und KostenbewusstseinPraxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen)Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen
Unser Angebot
Arbeiten in einem global agierenden Unternehmen mit einer zukunftsträchtigen WachstumsbrancheSpannendes, internationales Umfeld mit verschiedenen Teams und KulturenVereinbarkeit von Familie und Beruf, Gesundheits- und Altersvorsorge, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Trainings sowie attraktive Vergütung
