DevOps-Ingenieur:in

digital + ai. delivered. Seit 2006 unterstützen über 400 Digitalexpertinnen und -experten Unternehmen dabei, digitale und KI-getriebene Lösungen für Marketing, Vertrieb und Service erfolgreich umzusetzen. Marken wie Alnatura, hessnatur, Rossmann oder Würth vertrauen auf Strategien, die tragen. Technologien, die mitwachsen. Und Partner, die mitdenken – in Projekten, Workshops und Handelskraft-Formaten. 6 Gründe für deinen Einstieg bei dotSource Perfekt einsteigen: Individuelles Onboarding, Mentoring & Welcome Day liefern dir alles Wichtige zum Start.Direkt durchstarten: Von Anfang an arbeitest du an spannenden Projekten für namenhafte Kunden wie FUJIFILM, carhartt, STIHL oder Cornelsen.Schritt für Schritt wachsen: Unsere dotSource Academy und interne Coachings ermöglichen dir eine individuelle Weiterentwicklung.Flexibilität leben: Ob Sabbatical, Workation oder standortübergreifendes Arbeiten – mit uns ist es möglich.Gesund bleiben: Gesundheitstage, Massagen und viele weitere Fitnessangebote halten dich fit und entspannt.Extras genießen: Mit Firmenoffsite und Teampartys, JobRad und JobTicket, betrieblicher Altersvorsorge und Edenred haben wir ein Plus für dich. DAS ERWARTET DICH: Softwareprojekte im interdisziplinären Team: Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen betreust und entwickelst du anspruchsvolle Softwareprojekte und bringst deine technische Expertise aktiv in die Umsetzung ein.Continuous Delivery automatisieren: Du konzipierst, implementierst und betreibst Continuous-Delivery-Pipelines und entwickelst sie kontinuierlich weiter, um zuverlässige und effiziente Deployment-Prozesse zu ermöglichen.Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen realisieren: Du gestaltest, implementierst, betreibst und optimierst moderne Cloud-Native- und Microservice-Anwendungen und wirkst an deren technischer Weiterentwicklung mit.DevOps mit modernen Technologien leben: Du verbindest Entwicklung und Betrieb, arbeitest mit modernen Programmiersprachen und Softwarearchitekturen und setzt Konzepte wie Everything as Code um.Monitoring und Systembetrieb im Blick behalten: Du arbeitest mit umfangreichen Monitoring- und Observability-Tools, analysierst Systemzustände und trägst dazu bei, Anwendungen und Infrastrukturen zuverlässig und performant zu betreiben.KI-gestütztes Arbeiten: Du nutzt moderne KI-Assistenten und spezialisierte Tools beispielsweise zur Analyse von Logs und Fehlerbildern, bei der Erstellung und Optimierung von Code und Konfigurationen, zur Vorbereitung von Automatisierungen sowie bei Dokumentation und Troubleshooting. Dabei bewertest du KI-generierte Ergebnisse kritisch und verantwortungsvoll. DAS BRINGST DU MIT: Programmierkenntnisse: Du verfügst über Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und hast Interesse daran, deine Fähigkeiten im DevOps-Umfeld weiter auszubauen.Verständnis für IT- und Webarchitekturen: Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich moderner IT- und Webarchitekturen mit und kannst technische Zusammenhänge sicher einordnen.Erfahrung mit Betriebssystemen und Terminal: Du kennst dich mit Betriebssystemen, insbesondere Linux, aus und arbeitest sicher über die Kommandozeile bzw. im Terminal.Know-how in Netzwerken und Security: Du verfügst über Kenntnisse in Netzwerktechnik, Sicherheitskonzepten und relevanten Protokollen und kannst diese im technischen Kontext anwenden.Erfahrung mit Webservern und Load Balancing: Du kennst den Betrieb von Webservern und hast idealerweise bereits mit Load-Balancing-Konzepten gearbeitet.Grundlagen in Automation und Containerisierung: Du bringst erste Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, Configuration Management und Container-Orchestrierung mit.Verständnis für Continuous Delivery und Monitoring: Du kennst die Prinzipien von Continuous Delivery und hast idealerweise bereits mit Monitoring- beziehungsweise Observability-Tools gearbeitet.Souveräner Umgang mit KI: Du setzt moderne KI-Tools gezielt ein, um technische Aufgaben effizient zu bearbeiten, Lösungswege zu strukturieren und wiederkehrende Tätigkeiten zu unterstützen. Dabei kennst du die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie und gehst reflektiert mit KI-generierten Ergebnissen um.