Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM

Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber stehen wir seit über 40 Jahren für individuelle und wertschätzende Betreuung und bieten langfristige Perspektiven. Wir begleiten Sie persönlich auf Ihrem Karriereweg und schaffen ein Arbeitsumfeld, das Sie #rundumjobglücklich macht. Für unseren Kunden, einen international tätigen Energietechnologiekonzern, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zeitnah einen Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM am Standort Erlangen. Benefits Persönliche Betreuung über den gesamten EinsatzzeitraumBis zu 100 % mobiles Arbeiten nach Onboarding und individueller Absprache möglichLangfristiger Projekteinsatz Arbeit mit modernen Data-Engineering-Technologien wie Snowflake, SQL und dbtTechnisch anspruchsvolle Rolle an der Schnittstelle von Procurement Data, Analytics und AI-Anwendungen Aufgaben Skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake entwickeln und optimierenKomplexe SQL-Transformationen mit dbt erstellenSAP-MM- und Procurement-Daten extrahieren, transformieren und harmonisierenDatenmodelle und SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten optimierenHochwertige Datensätze für Analytics- und AI-Anwendungen bereitstellenData-Quality-, Validation- und Governance-Prozesse implementierenMit AI Engineers, Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers zusammenarbeitenTechnische Lösungsansätze weiterentwickeln und Junior Engineers unterstützen Profil Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-UmfeldExpertenkenntnisse in Snowflake und SQLFundierte Erfahrung mit SAP MM sowie Procurement-/ERP-DatenErfahrung mit Data Modeling, dimensionalen Datenmodellen sowie ELT-/ETL-ProzessenErfahrung mit dbt und SQL Performance OptimizationSehr gute bzw. fließende Englischkenntnisse Unsicher ob die Rolle perfekt passt? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir prüfen gemeinsam, wie Sie mit Ihren Stärken in unser #Rundumjobglücklich Umfeld passen können.