Summary
✨ AI‑Generated
Work part-time as an AI engineering student assistant, helping improve engineering processes through AI-driven automation and data insights. You will work with datasets from design, simulation, testing, and performance activities, contribute to AI agents and data workflows, and support automation and predictive capabilities in collaboration with experienced technical and business teams.
Highlights
Gain practical experience applying AI and automation to engineering processes, work with diverse technical datasets, and collaborate closely with AI engineers, domain experts, and business stakeholders.
Description
Dein Beitrag bei uns
Als unser Werkstudent AI Engineering (m/w/d) spielst du eine entscheidende Rolle dabei, intelligentere Engineering-Prozesse durch KI-gestützte Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse zu ermöglichen
Dein Beitrag?
Du trägst dazu bei, die Entwicklung, das Testen und die Fertigung von Hochleistungs-Leistungsmodulen zu beschleunigen, indem du Workflows verbesserst, prädiktive Fähigkeiten unterstützt und die Datenqualität erhöhst.
Dadurch werden schnellere Innovationszyklen und eine höhere Produktzuverlässigkeit erreicht
Du arbeitest eng mit AI Engineers, Domänenexperten und Business Stakeholdern im Bereich Central Technology and Research zusammen und übernimmst Verantwortung für AI Agents, Daten-Workflows und Automatisierungslösungen, um unsere Zukunft innovativer und effizienter zu gestalten
So bringst du dich ein
Arbeite mit Datensätzen aus Design, Simulation, Test und Performance von SiC- und IGBT-Leistungsmodulen, um KI- und Automatisierungslösungen anzuwendenUnterstütze interne Stakeholder durch Entwicklung und Test von AI Agents mit Copilot Studio und Power AutomateArbeite mit funktionsübergreifenden Teams an KI-getriebenen Initiativen in der Halbleiterentwicklung, Fertigung und QualitätsverbesserungNutze deine Fähigkeiten in Python, Datenverarbeitung und Automatisierung, um Workflows, Integrationen und die Performance von Lösungen zu verbessernLerne und teile kontinuierlich Wissen, indem du Datenaufbereitung und -bereinigung unterstützt und Performance-Kennzahlen von Lösungen überwachst
Was wir suchen
Ausbildung in einem relevanten Studiengang und nachweisliche Fähigkeit, Python für Automatisierung und Integrationen einzusetzenSicherer Umgang mit Microsoft Power Platform oder Azure AI Services oder die Bereitschaft, diese zu erlernenFähigkeit, in interdisziplinären Teams effektiv zu arbeiten und dich schnell in neue Tools und Technologien einzuarbeitenStarke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift, um effektiv mit technischen und nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeitenEin Mindset, das auf Neugier, Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist
Was du von uns erwarten kannst
Wir ermöglichen interne Karrierewege und unterstützen deine Weiterentwicklung durch Mentoring, Trainings und internationale Einsatzmöglichkeiten.Bei uns hast du die Freiheit und das Vertrauen, deine Arbeit selbstbestimmt zu gestalten – ohne dass deine Work-Life-Balance leidet.
Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen.Wir setzen uns für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem alle Menschen unabhängig von Herkunft oder Identität respektiert und wertgeschätzt werden.Du profitierst von attraktiven Zusatzleistungen wie Jahresbonus, bezahltem Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge, zusätzlichen Versicherungsangeboten, Empfehlungsprämien u.
v.m.
Die genauen Leistungen können je nach Land oder Vertrag variieren – es lohnt sich, nachzufragen!
Bereit, etwas zu bewegen?
Wenn dich diese Rolle anspricht, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Lass uns ins Gespräch kommen und entdecke, wohin dich deine Karriere bei Danfoss führen kann.
Für weitere Informationen zur Position wende dich bitte an Sílas Kateh, Talent Acquisition Partner, unter der Telefonnummer +49 (0)461 4301 4060.
Danfoss hat sich als Arbeitgeber der Chancengleichheit verpflichtet.
Alle qualifizierten Bewerber*innen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, oder einer anderen geschützten Kategorie berücksichtigt.