DontApply.Club
Login Register

MLOps Engineer

Levy Professionals — Netherlands · Posted ~1 day ago

Mid Contract

Skills

MLOps Data engineering CI/CD Model deployment Model monitoring Model lifecycle management Version control Model validation Incident management Critical application management Dutch English Azure AWS GCP Docker Kubernetes ML platforms

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A Dutch organization is seeking an MLOps Engineer to build the foundation for production machine learning models in a business-critical 24/7 environment. You will establish deployment, monitoring, validation and lifecycle processes, manage critical applications, and connect operational teams with data scientists and engineers. Experience with CI/CD and production systems is essential, while cloud, containerization and ML-platform expertise is advantageous.

Highlights

Work on mission-critical machine learning infrastructure in a 24/7 operational environment. The role provides broad ownership across deployment, monitoring and model lifecycle management while connecting data science, engineering and operations.

Description

MLOps Engineer | regio Arnhem | 32-40 uur Wil jij machine learning echt laten werken in een bedrijfskritische 24/7 omgeving? Voor een grote Nederlandse organisatie in de energiesector zoeken wij een MLOps Engineer die het fundament legt voor modellen in productie, op het snijvlak van data, operatie en IT. Wat ga je doen MLOps-principes inrichten voor deployment, monitoring en lifecycle management van modellenProcessen opzetten voor modelbeheer, versiebeheer, validatie en incidentmanagementBedrijfskritische applicaties ontwikkelen, beheren en verbeterenDe verbindende schakel zijn tussen operatie, data science en techniekWat breng je mee Afgeronde hbo- of wo-opleiding in een technische richtingMinimaal 3 jaar ervaring in MLOps, data engineering of vergelijkbaarErvaring met CI/CD, monitoring en beheer van bedrijfskritische toepassingenGoede beheersing van Nederlands en EngelsPluspunten: Azure/AWS/GCP, Docker/Kubernetes, ML-platformenWat bieden wij Detachering via Levy met uitzicht op een vaste baanStart ASAP (uiterlijk 1 november 2026), in eerste instantie 12 maanden32-40 uur per week, hybride: 2-3 dagen op kantoorHerken jij jezelf als MLOps Engineer? Reageer direct met je cv. Werklocatie: regio Arnhem.