Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision

Dmtech Deutschland — Germany · Posted ~4 hours ago

Senior

Skills

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Summary ✨ AI‑Generated

Take technical ownership of real-time computer-vision systems, from developing and evaluating machine-learning models to delivering stable production software. You will work on object detection and tracking in video, measure model quality using established metrics, and establish long-term internal expertise around ML operations and engineering.

Highlights

High-impact senior role with technical ownership spanning ML models, software, and production operations. The position offers the opportunity to build internal computer-vision expertise, develop real-time video systems, and shape the technical vision for future ML initiatives.

Description

Bei dmTECH entwickeln wir Computer-Vision-Systeme, die ML-Modelle in Echtzeit auf Videodaten in unseren Märkten anwenden. Nach erfolgreichen Piloten bringen wir sie jetzt in den produktiven Einsatz – der erste Schritt von mehreren, denn weitere Themen und analytische Herausforderungen warten schon dahinter. Du übernimmst dafür die technische Gesamtverantwortung: von den ML-Modellen über die Software bis zum Betrieb. Bisher lag das technische Know-how vor allem bei externen Experten – wir wollen dieses Thema jetzt intern aufbauen und langfristig selbst verantworten. Deine Aufgaben Entwicklung der technischen Vision für unsere Computer-Vision-Systeme und Umsetzung mit dem Team – vom ML-Modell bis zum stabilen BetriebTraining, Bewertung und Weiterentwicklung unserer Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung und Objektverfolgung im Video) sowie Ermittlung und Auswertung ihrer Qualität anhand von Kennzahlen wie Precision, Recall und mAPSicherstellung des Zusammenspiels von Daten, Modell, Software und Betrieb sowie schichtübergreifende Identifikation von Fehlerursachen, statt diese hin- und herzuschiebenÜbersetzung zwischen der technischen und der fachlichen Seite sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister und interner Kolleginnen und Kollegen Treffen technisch fundierter Entscheidungen zu Architektur und KostenÜberführung der Systeme vom Piloten in einen robusten und skalierbaren Betrieb Das bringst Du mit Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML/CV-Modellen (Objekterkennung, Objektverfolgung); sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Precision, Recall und mAPFundierte Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit sauberem, produktiv eingesetztem Code nach TDD statt ausschließlich explorativer Skripte oder Notebooks (idealerweise in Python), sowieErfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch) und Tools zur Experimentverwaltung (z.B. Mlflow)Umfassendes Verständnis für technische Zusammenhänge über eine gesamte Verarbeitungskette hinweg, Freude ungelöste Probleme zu durchdringen und tragfähige Lösungen zu entwickeln, sowie zügige Einarbeitung in komplexe, fachfremde ThemenAusgeprägte Ownership-Haltung mit der Fähigkeit, datengetriebene Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verantworten und zuverlässig im Betrieb zu haltenKommunikationsstärke in der fachlichen Führung von Spezialisten sowie externen Dienstleistern und im Übersetzen zwischen technischer und fachlicher SeiteIdealerweise Erfahrung mit Cloud (GCP) und Containern (Docker) sowie mit ML-gestützter Videoverarbeitung in Echtzeit auf spezialisierter Hardware (z. B. NVIDIA DeepStream, TensorRT) oder mit Kamerasystemen und VideoanalyseSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die interne Kommunikation auf Deutsch sowie die Kommunikation mit externen Dienstleistern auf Englisch, jeweils auf C1-Niveau Das bieten wir Dir Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis. Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab. Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen. Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden. Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im „culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis. Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen. Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.