Lead Platform Engineer

Airudi Inc — Canada · Posted ~14 hours ago

Lead

Skills

platform engineering cloud architecture AI systems scalable systems automation software architecture Kubernetes Terraform AI cloud platforms

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Summary ✨ AI‑Generated

An AI technology company is scaling a platform that delivers predictive and agentic solutions directly into critical operations. As Lead Platform Engineer, you will shape the architecture and evolution of a reliable, reusable platform capable of supporting demanding deployments across multiple operational domains.

Highlights

Lead-level platform role focused on building reliable, scalable, repeatable systems that solve critical operational problems. The position offers substantial technical ownership in AI-driven products serving complex real-world environments.

Description

À propos d’Airudi Pour nous, l'IA n'a de valeur que lorsqu'elle agit sur le réel et résout des problèmes concrets. C'est pourquoi on la déploie là où chaque décision compte : dans les réseaux de santé, les chaînes logistiques internationales, les opérations de transport, les lignes de production et les systèmes de défense. De la stratégie au produit, on transforme des défis opérationnels critiques en solutions d'IA qui anticipent, optimisent, automatisent et passent à l'action. Des solutions prédictives et agentiques, directement intégrées aux opérations de nos clients, sur plusieurs continents, dans des environnements où la fiabilité n'est pas une option. Airudi accélère maintenant son passage à l'échelle. On bâtit des produits plus performants, réplicables et capables de transformer durablement les opérations de nos clients. Ce rôle s'inscrit directement dans cette mission. Le rôle En tant que Lead Platform Engineer chez Airudi, tu transformes l’architecture de notre plateforme technique partagée en capacités fiables et opérables en production, sur lesquelles s’appuient tous nos produits IA. Tu bâtis une fois ce qui servira partout : l’infrastructure backend, les APIs, l’orchestration des workflows, l’architecture multi-tenant et la couche de gouvernance qui encadre les actions proposées par l’IA. Tu consolides en une plateforme unifiée les composantes aujourd'hui dispersées, tu en assures la stabilité et tu rends les déploiements prévisibles, au Canada comme à l'international. Tu travailles en tandem avec l'architecte plateforme : tu prends en toute autonomie les choix d'implémentation, tu contribues aux décisions structurantes que l’architecte tranche, puis tu en portes la mise en œuvre en production. Il s’agit d’un poste de contributeur individuel senior, sans gestion de personnes.[JK1] À propos de toi La plateforme est au cœur de notre passage à l’échelle : chaque équipe produit finira par s’appuyer sur ce que tu construis. On avance vite, dans un contexte où beaucoup reste à définir, et la solidité de tes fondations détermine la vitesse de toutes les autres équipes. Tu t’épanouiras chez Airudi si : Tu penses en systèmes : un choix dans la plateforme se répercute sur chaque produit et chaque équipe qui en dépend.Tu conçois pour la centaine de cas d’usage à venir, tout en livrant juste ce qu’il faut aujourd’hui.Tu mesures ton impact à l’adoption : un standard n’a de valeur que s’il est utilisé par toutes les équipes.Tu sais quand un composant est prêt pour la production, et tu défends cette position avec des preuves.Tu es à l’aise dans l’ambiguïté et tu accueilles le désaccord pour arriver à la bonne réponse, rapidement. Responsabilités Construction de la plateforme partagée Diriger la conception, la construction et l’évolution de l’infrastructure backend partagée, des APIs, des abstractions et de l’orchestration des workflows.Implémenter et faire évoluer l’architecture multi-tenant, incluant l’isolation des données entre clients et l’onboarding technique des nouveaux clients institutionnels.Unifier les surfaces de plateforme dispersées en une seule couche partagée entre les verticales.Transformer les demandes récurrentes des équipes en capacités libre-service, en golden paths et en garde-fous automatisés.Piloter l’adoption des patterns et des standards de plateforme par l’ensemble des équipes, jusqu’à leur utilisation réelle. Gouvernance et exécution des décisions Construire les mécanismes qui évaluent les actions proposées par l’IA contre les règles, contraintes et autorisations applicables avant leur exécution, notamment par policy-as-code.Implémenter les portes d’approbation, les chemins d’escalade et d’override humain, le checkpointing et la capture de la justification.Assurer la traçabilité de la chaîne décisionnelle de bout en bout : faits, recommandations, règles appliquées, approbations et résultats.Construire le runtime d’exécution des agents et la passerelle LLM de la plateforme : routage, fallback, quotas, suivi des coûts et frontières de permissions, incluant pour MCP.Mettre en place une CI/CD pour les prompts et les agents. Fiabilité, déploiement et standards d’ingénierie Définir et faire appliquer des processus de déploiement standardisés pour nos marchés canadien et internationaux, incluant la livraison progressive et des retours arrière testés.Porter la fiabilité de la plateforme : SLI, SLO, error budgets, observabilité, gestion des incidents et analyses post-incident.Définir et appliquer les standards de production-readiness des services de la plateforme.Suivre et améliorer la performance de livraison à l’aide des métriques DORA.Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie : CI/CD, revues de code, automatisation des tests et prévisibilité des releases.Implémenter les contrôles techniques de sécurité qui soutiennent la préparation aux certifications ISO 27001 et SOC 2 (IAM, gestion des secrets, journalisation, audit, chiffrement), en collaboration avec l’architecte plateforme. Collaboration et capitalisation Contribuer à la feuille de route et à l’évolution de l’architecture de la plateforme, en y apportant la perspective d’exécution et de fiabilité.Collaborer avec les équipes produit et de livraison pour intégrer à la plateforme les besoins récurrents identifiés dans les projets.Contribuer à la validation de la plateforme sur des scénarios réels en santé et en logistique.Accompagner techniquement les ingénieur.e.s qui contribuent à la plateforme, par les revues de code, les revues de conception et le partage des standards.Contribuer au AI Playbook d’Airudi et participer aux rituels Airudition. Ce qu’on recherche Expérience et parcours 7 ans et plus en ingénierie backend ou plateforme, dont 2 ans et plus à un niveau lead ou staff.Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, en informatique ou dans un domaine connexe.Avoir dirigé techniquement au moins une capacité de plateforme utilisée par plusieurs équipes ou produits.Avoir conçu puis opéré des systèmes distribués critiques en production.Avoir défini des patterns ou des standards réutilisés au-delà de son équipe, et mené des changements techniques transversaux sans autorité hiérarchique.Avoir pris des décisions d’architecture avec des compromis explicites entre fiabilité, sécurité, coût et vélocité.Maîtrise du français et de l’anglais (obligatoire pour pouvoir interagir avec l’ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine). Maîtrise technique Solide expérience en architecture SaaS multi-tenant, en design d’API et de contrats de service, et en infrastructure cloud-native.Expérience des systèmes distribués, des microservices et de l’orchestration de workflows.Maîtrise des pratiques de CI/CD, d’infrastructure as code, de GitOps, de tests automatisés et d’observabilité, avec des outils comme Kubernetes, Terraform et OpenTelemetry.Expérience de l’exploitation en production : SLO, livraison progressive, analyses post-incident, performance et scalabilité.Expérience de l’implémentation de contrôles de sécurité en production : IAM, RBAC, gestion des secrets, chiffrement, journalisation et audit.Usage autonome des outils et agents IA pour accélérer la conception, le développement et les tests, avec des spécifications précises et une validation rigoureuse des résultats.Compréhension des implications de l’intégration d’agents en production : garde-fous, autorisations et traçabilité. Atouts Expérience avec Azure.Expérience avec des systèmes agentiques en production : runtimes d’agents, passerelles LLM ou protocole MCP.Expérience de conception ou d’exploitation d’une couche d’exécution de politiques ou de décisions : moteurs d’autorisation ou de politiques, moteurs de workflow avec approbation et escalade (Camunda ou équivalent), ou systèmes event-sourced.Expérience dans un environnement réglementé ou à données sensibles (santé, secteur public, Loi 25, SOC 2).Expérience de démarrage ou de stabilisation d’une plateforme en contexte de scale-up. Rémunération globale Salaire : on en parlera dès notre premier appel.Vacances : 3 semaines dès l'embauche + fermeture entre Noël et le Jour de l’an.Banque de congés personnels + congé supplémentaire le jour de ta fête.Assurances collectives : soins de santé et dentaires, soins de la vue, programme d’aide aux employé.e.s et télémédecine.Travail hybride : deux jours par semaine au bureau du Mile-Ex.Télétravail depuis l’étranger jusqu'à deux mois par année.Remboursement d’Internet : remboursement partiel de ta facture à la maison.Emphase sur ton développement professionnel.Épargne et littératie financière : REER collectif, conférences et autres ressources pratiques pour mieux gérer tes finances personnelles.Environnement stimulant : équipe de haut calibre, culture innovante et créative, emphase importante à la diversité et l’inclusion. Envoie-nous ta candidature dès maintenant et viens nous rencontrer, tu pourras juger par toi-même de l’expérience Airudi!