Mid Full Stack Python/AI Developer
Algoteque — Poland · Posted ~22 hours ago
🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.
Log in to add to target listDescription
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii.
Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce.
Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Budowa aplikacji z wykorzystaniem Next.js/React po stronie frontendowej oraz Python/FastAPI po stronie backendowej.
Integracja agentów AI z aplikacją, w tym rozwój i rozszerzanie orkiestratora opartego o LangChain/LangGraph.
Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlookiem.
Przygotowanie i wdrażanie rozwiązań na Microsoft Azure z wykorzystaniem kontenerów oraz CI/CD.
Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
Budowa procesu automatycznej ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.
Rozwój rozwiązań wykorzystujących technologie LLM, AI oraz automatyzację procesów biznesowych.
Profile / Requirements
Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym minimum 1 rok doświadczenia w realizacji wdrożeń produkcyjnych.
Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
Dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.
Praktyczna znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi do orkiestracji agentów.
Znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.
Znajomość PostgreSQL.
Biegłość w Python, w tym pandas, scikit-learn oraz PyTorch/TensorFlow, oraz dobra znajomość SQL.
Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.
Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act.
Mile widziane
Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.
Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych związanych z underwritigiem.
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, np.
Kafka, ESB.
Kompetencje
Wykształcenie wyższe techniczne, np.
z zakresu informatyki, matematyki, nauk ścisłych lub inżynierii.
Analityczne i konceptualne podejście do rozwiązywania problemów.
Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
Proaktywne podejście i samodzielność w realizacji zadań - od koncepcji po implementację.
Umiejętność współpracy w środowisku międzyobszarowym.
Warunki współpracy
Forma współpracy: B2B.
Model świadczenia usług: przewidziane są spotkania projektowe - minimum 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie oraz 2 dni zdalnie.
AO4438
We have 152,946 jobs that might be an even better fit for you
DontApply's real value goes far beyond a single job link or company name. Just upload your resume — in under a minute we'll analyze all 152,946 jobs and tell you exactly which ones you should apply to right now.
Upload My Resume