GenAI Platform Engineer (Cloud & AI Solutions) (m/w/d)

Deine Aufgaben: Gestalte mit uns die nächste Generation von KI-Lösungen In dieser Rolle entwickelst und betreibst du moderne Generative-AI-Anwendungen für unsere Kunden - von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du arbeitest mit führenden Cloud-Plattformen und bringst innovative Use Cases in reale Business-Anwendungen. Entwicklung und Betrieb von Generative-AI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-UmgebungenIntegration von Datenquellen und KI-Modellen in skalierbare PlattformarchitekturenKonzeption und Implementierung von Daten- und ML-Pipelines für produktive KI-AnwendungenEinsatz moderner Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AISicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. DSGVO, Anonymisierung, Zugriffskontrollen)Aufbau von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)Erstellung von Dokumentationen und Betriebsprozessen (SOPs)Beratung von Kund:innen sowie Durchführung von GenAI-Workshops und Unterstützung bei strategischen Entscheidungen Benefits: Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfenHybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor OrtImmer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem ZusammenhaltArbeit an produktiven GenAI-Use-Cases mit direktem Business ImpactEinsatz von State-of-the-Art-Technologien im Cloud- und AI-UmfeldEnd-to-End-Verantwortung von der Architektur bis zum BetriebAktive Mitgestaltung der AI-Strategien unserer Kunden Dein Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten FeldMehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data EngineeringNachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und ObservabilityProgrammierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google CloudInteresse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑TechnologienKommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.