Summary
✨ AI‑Generated
Design and evolve standardized IT/OT architectures supporting end-to-end production and logistics processes. The role covers industrial connectivity, manufacturing execution systems, technical standards, governance, operational policies, monitoring, security, performance, and compliance for AI and data-driven solutions.
Highlights
Engineering role focused on AI and data solutions for production and logistics, combining IT/OT architecture, industrial connectivity, governance, operational reliability, performance, and compliance.
Description
We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible.
That’s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life.
Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.
Für die KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir innerhalb des Fachbereiches " Digital Operation" einen AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a.
MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw.
Data Lake für den Bereich Operations (z. B.
Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Früherkennung von Ausfällen.Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für OperationsEntwicklung komplexer Dashboards und Self-Service‑Analytics in Power BI.Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.Erstellung technischer Dokumentationen.Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-‑ und Management-Ebene
Voraussetzungen:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren FachrichtungSehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/DatenarchitekturenErfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows)Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data AnalyticsKenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien:MQTT, Unified Namespace, Edge‑KonnektorenMES‑SystemeSnowflake, Microsoft FabricPower BIErfahrung im Aufbau von Data Warehouse/DatenplattformenPraxis in der Entwicklung industrieller SoftwarelösungenErfahrung im Projektmanagement mit Budget- und ZeitverantwortungSicherer Umgang mit IT-Security, Governance und QualitätsprozessenErfahrung in Produktions- oder LogistikumgebungenKenntnisse in Lean Management und ProzessoptimierungErfahrung mit globalen Projekt- oder TransformationsprogrammenStrukturierte, lösungsorientierte ArbeitsweiseAnalytische Denkweise und hoher ProblemlösungskompetenzKommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklärenSelbstständiges Arbeiten kombiniert mit TeamfähigkeitSehr gute Deutsch‑ (min.
C1) und Englischkenntnisse (min.
B2) in Wort und Schrift
