AI and Computer Vision Graduate Research Intern

De aanwezigheid van wolven in Nederland vraagt om slimme oplossingen voor monitoring en veiligheid. In deze opdracht ontwikkel je een detectiesysteem dat wolven automatisch herkent via beeldherkenning en direct een waarschuwing verstuurt. Je onderzoekt hoe AI, datadeling en realtime alerts samen kunnen werken in een schaalbare en praktisch inzetbare oplossing voor natuurbeheer. Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Critical IT Protocol NL’. Met dit project geven we Nederland een digitale boost door het bouwen van IT-oplossingen voor kritieke maatschappelijke uitdagingen. Van betaalverkeer en overheidsdiensten tot cybersecurity en crisisdetectie: samen versterken we de digitale infrastructuur van Nederland met impact die telt. Natuurorganisaties en provinciale overheden staan voor de uitdaging om de terugkeer van de wolf in goede banen te leiden. Enerzijds willen zij de natuurlijke spreiding van roofdieren beschermen, anderzijds schade aan vee en bezorgdheid onder burgers beperken. Wolven zijn schuw en moeilijk te traceren, terwijl incidenten met vee voor maatschappelijke onrust zorgen. Momenteel ontbreekt een effectief, geautomatiseerd systeem om realtime inzicht te geven in de aanwezigheid en het gedrag van wolven. Ook is er geen koppeling tussen waarnemingen en waarschuwingen, waardoor reactief in plaats van proactief wordt gehandeld. Er is daarom behoefte aan een slim, schaalbaar en betaalbaar monitoringssysteem. Door wolven automatisch te detecteren via beeldherkenning en meldingen te genereren, kunnen stakeholders effectiever beleid voeren en incidenten voorkomen. De combinatie van realtime beeldanalyse, datadeling en waarschuwingen biedt daarnaast mogelijkheden voor bredere toepassingen, zoals het monitoren van andere diersoorten of het beschermen van kwetsbare gebieden. De opdracht Onderzoek hoe een slim detectiesysteem voor wolven eruit kan zien. Verken beeldherkenningstechnieken, datadeling tussen camera’s en manieren om het systeem op afstand te updaten. Bepaal zelf welke modellen, hardware en netwerktechnieken het meest geschikt zijn. Bouw een Proof of Concept (PoC) dat laat zien hoe wolven automatisch herkend worden en hoe een waarschuwing wordt verstuurd naar betrokken partijen. Laat in je onderzoek zien: Welke bestaande modellen en datasets bruikbaar zijn en waar ze tekortschieten; Hoe camera’s data kunnen delen en synchroniseren; Hoe updates eenvoudig uitgerold kunnen worden (OTA). Hoe een alert-systeem effectief kan werken in het veld. Geef op basis van je resultaten aanbevelingen voor een toekomstbestendig en breder inzetbaar systeem. Over Info Support Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst. De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan. Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden. Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.