Cloud DevOps Specialist

À propos de nous : Nous sommes l'équipe d’IA et Données d’Accenture, et nous aimons utiliser les données pour raconter une histoire. Nous formons également la plus grande équipe de scientifiques et de spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle au monde. Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure en faisant appel aux technologies les plus récentes, aux esprits les plus brillants et à nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques ? Lisez la suite pour en savoir plus sur ce poste et sur les personnes que nous recherchons. Votre profil : En tant que consultant DevOps, vous serez responsable de la mise en place des services de données et des composants de diffusion en continu de la plateforme. Vous devrez également prouver que les données peuvent être traitées et analysées en toute sécurité au sein d’un réseau isolé. Vous déploierez et configurerez la base de données, ainsi que les composants de diffusion en continu et de traitement, et vous construirez les pipelines d’ingestion et de transformation qui acheminent une source de données prioritaire vers des ensembles de données validés, prêts à être utilisés à des fins d’analyse. Vous mettrez en œuvre la validation de la qualité des données, enregistrerez les métadonnées et la traçabilité dans le catalogue, et fournirez aux analystes et aux spécialistes de la science des données un accès aux données validées. Vous collaborerez avec les consultants en plateforme/DevOps afin que les composants de données soient déployés selon les mêmes principes d'infrastructure en tant que code et de gestion des pipelines que le reste de la plateforme, ainsi qu’avec l’architecte d’entreprise en chef sur la modélisation des données et l’ontologie pour le domaine prioritaire. Pour ce poste, vous devrez faire preuve d’une expertise approfondie dans votre discipline, travailler de manière autonome dans le respect d’une architecture définie et contribuer aux décisions de l’équipe dans votre domaine de responsabilité. Une maîtrise avancée de l'intégration des données et de la mise en œuvre de pipelines est exigée. Une maîtrise avancée de l’architecture des données diffusées en continu est recommandée. Déployer et configurer les services de données et les composants de diffusion en continu de la plateforme. Mettre en place des pipelines d’ingestion planifiés et pilotés par les événements, y compris la capture des données modifiées, le cas échéant. Développer une logique de transformation et des règles opérationnelles pour transformer les données brutes en ensembles de données exploitables. Mettre en œuvre des règles de qualité des données et une validation automatisée tout au long du pipeline. Établir les métadonnées, la traçabilité et l’enregistrement des accès. Vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre capacité à communiquer des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques fait de vous un atout précieux, quel que soit le projet. Les tâches : Comprendre les objectifs commerciaux fondamentaux de nos clients et élaborer des solutions de bout en bout centrées sur les données pour les atteindre. Collaborer avec l'analyste de systèmes d’entreprise pour comprendre les besoins opérationnels, et optimiser la performance du pipeline de données. Développer des solutions tirant parti des outils de données massives et de gestion de données pour répondre aux besoins des projets. Créer du code avec de bonnes normes et pratiques de codage pour garantir une qualité supérieure et des risques minimaux. Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires de projet et les responsables techniques pour fournir des rapports d'étape réguliers et les aider à identifier les obstacles à une résolution rapide. Poste hybride. Ce qu’il vous faut : Au moins 5 ans d'expérience en conception et en maintenance de pipelines de données, ou en transformation de données, en solutions fondées sur la couche Medallion et en modélisation de données. Expérience en conception et en mise en place de plateformes de données évolutives. Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de services d'infonuagique (Azure, AWS, Google). Expérience avec deux des trois langages de programmation - Java, Scala, et Python. * L'admissibilité à la cote de sécurité de niveau secret canadienne est exigée.* Un baccalauréat ou la réussite d'un programme collégial en informatique ou un domaine connexe. L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence. Points supplémentaires :  Expérience de la mise en œuvre de la production pour toutes les compétences énumérées. Expérience de production dans la modélisation d'applications d'analyse en temps réel. Expérience dans les technologies de traitement par lots et par flux. Expérience en apprentissage automatique avec Spark ou similaire. Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de services infonuagiques (Oracle, Informatica) ou expérience avec des technologies à source ouverte (Spark, Kafka, Presto, Hive, Cassandra, etc.). Certification d’architecte de solution de données pour une ou plusieurs technologies infonuagiques (AWS, GCP, Azure). Capacité à gérer de nombreuses demandes en même temps, à établir des priorités et à livrer. La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous. Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle. La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié. Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici. Lieu du poste Fourchette salariale annuelle 99450 Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $75,400 to $125,400