Senior Data Engineer

Overview Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten. Über Nortal Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind. Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an. Unser Angebot – hervorragende Rahmenbedingungen Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen: Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-OptionenPersönliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstütztKontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro JahrOffene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter WertschätzungPlus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches) Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst – als Mensch und als Profi. Responsibilities Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBTOptimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH UmgebungenSicherstellen von Codequalität, Testing und DokumentationMitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und ToolsEnge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden Qualifications Dein Profil (Must-have) 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse EntwicklerExpert in Python, SQL und relationalen DatenbankenSehr gute Kenntnisse in Airflow und DBTErfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der CloudStarke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente DatenmodellePraxis in Testing und Dokumentation von Data ModelsErfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln Nice-to-have Erfahrung in Mentoring von KollegenSicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizierenInteresse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/SpikesKenntnisse in APIs/MicroservicesErfahrung mit Data-Lake-Technologien von VorteilErfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil Bereit, etwas zu bewegen? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!