Summary
✨ AI‑Generated
An AI Systems Engineer will build end-to-end production AI solutions, from discussions with business stakeholders through agents, workflows, integrations, and stable deployment. The role focuses on reliable, auditable, privacy-conscious AI systems that automate real business processes.
Highlights
Build production-grade AI systems from requirements through deployment and ongoing operations. Work across agents, workflows, integrations, and business processes while gaining broad ownership in a small, fast-growing, AI-native environment.
Description
Bei uns baust du keine KI-Demos.
Du baust KI-Systeme, die in Produktion laufen — bei Versicherungen, Logistikern und Industrieunternehmen, jeden Tag.
STTech entwickelt AICore: eine KI-Plattform, auf der Unternehmen ihre Prozesse von autonomen Agenten und Workflows betreiben lassen.
Dokumente rein, Entscheidungen und Buchungen raus.
Schadenfälle, Rechnungen, ERP-Anbindung, Kundenkommunikation, produktiv, auditierbar, DSGVO-konform und auf Wunsch komplett souverän auf unserer eigenen GPU-Infrastruktur.
Unser Ziel ist es den autonomen Firmenbetrieb zum sichereren Standard zu machen.
Wir sind ein kleines Team, profitabel, eigenfinanziert und wachsen schnell.
Wir arbeiten AI-native: Jeder bei uns arbeitet täglich mit Coding-Agenten und liefert, wofür andere ein ganzes Team brauchen.
Genau so jemanden suchen wir.
Was du tust
- Du baust End-to-End-KI-Lösungen auf AICore: vom ersten Gespräch mit dem Fachbereich über Agenten, Workflows und Integrationen bis zum stabilen Produktivbetrieb.
- Du entwickelst die Plattform selbst weiter, autonome Agenten, Retrieval, Model-Routing über mehrere LLM-Provider, Tool-Anbindung via MCP, autonomer Firmenbetrieb.
- Du bindest Fremdsysteme an: ERP, DMS, Bestandssysteme, APIs, auch mal alte Schnittstellen ohne API.
- Du entscheidest mit: Architektur, Modellwahl, Sicherheitsmodell.
Bei uns gibt es keine Ticket-Fabrik.
Womit du arbeitest
- Kotlin / Spring Boot, TypeScript / React, PostgreSQL, Kafka, Docker
- LLMs von AI-Labs, Hyperscalern und selbst gehosteten auf unserer eigenen Infrastruktur
- Coding-Agenten als selbstverständlicher Teil des Arbeitsalltags
Was du mitbringst
- Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Systeme, die du selbst in Produktion gebracht und betrieben hast
- Echte Erfahrung mit LLMs jenseits des Prompt-Playgrounds: Agenten, Tool-Use, RAG, Evaluierung und ein Gefühl dafür, wo sie scheitern
- Systemdenken: Du verstehst, wie Daten, Sicherheit, Skalierung und Fachlogik zusammenhängen
- Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und hast Lust, direkt mit Kunden zu sprechen
- Sehr gutes Englisch und optional sehr gutes Deutsch
Pluspunkte
- Erfahrung in regulierten Branchen (Versicherung, Finanzen) oder mit ERP-/Dokumentenprozessen
- Security-Bewusstsein (Mandantentrennung, Berechtigungen, Credential-Handling)
- Talent und Charakter
Was wir bieten
- Echte Wirkung: Was du baust, ist innerhalb von Wochen bei Kunden produktiv
- Die neuesten Modelle und Werkzeuge, eigene GPU-Infrastruktur, beste Hardware
- Viel Freiheit und Verantwortung, kurze Wege, keine Politik
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten
- Ein Team, das gemeinsam lernt und auch mal zum Kartfahren oder Lasertag geht
- Leistungsabhängiger Bonuspool von dem man jeden Monat profitieren kann und virtual stock options
Interesse?
Bewirb dich direkt über LinkedIn.
Nach Vorauswahl führen wir mit ausgewählten Kandidaten ein Interview.
In das Interview kannst du wenn du magst gerne deinen Coding Agent deiner Wahl mitbringen, mit dem du auch sonst in der Freizeit tätig bist.
