DontApply.Club
Login Register

Data Engineer

Spline Polska — Poland · Posted ~9 hours ago

Mid Full-time

Skills

Data engineering Google Cloud Platform BigQuery Data warehouse design Data modeling Data migration Data transformation AI-assisted engineering

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Join a large-scale data engineering environment focused on modern cloud data platforms. You will design and develop data warehouses on Google Cloud, migrate and transform existing processing workflows into BigQuery, and apply AI-assisted engineering techniques to improve development productivity.

Highlights

Work on large-scale data engineering initiatives involving cloud data warehousing, migration, transformation, and AI-assisted development. The role provides exposure to modern cloud architecture and advanced approaches to automating software engineering workflows.

Description

Nasz Klient to bezdyskusyjny lider rynku retail & e-commerce w Polsce, z którego produktów i rozwiązań cyfrowych każdego dnia korzystają miliony klientów w tysiącach lokalizacji oraz w topowej aplikacji mobilnej. To stabilny gigant branżowy, który nieustannie inwestuje w zaawansowane technologie, skalowalną architekturę danych oraz nowoczesne rozwiązania cloud i AI. Czym będziesz się zajmować? Szukamy inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z nowym podejściem do automatyzacji i pisania kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Głównym wyzwaniem zespołu jest optymalizacja oraz migracja procesów przetwarzania danych do środowiska Google Cloud Platform (BigQuery), a także wdrażanie podejścia AI-Assisted Engineering do codziennej pracy programistycznej. Projektowanie i rozwój nowoczesnej hurtowni danych w chmurze GCP (BigQuery), w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych. Migracja i transformacja istniejących procesów do BigQuery przy wsparciu asystentów AI (m.in. Claude Code) w celu maksymalnego przyspieszenia pisania i refaktoryzacji kodu. Tworzenie skalowalnych, wydajnych i stabilnych pipeline'ów ELT. Orkiestracja przepływów danych z wykorzystaniem Apache Airflow. Optymalizacja zapytań SQL oraz architektury danych pod kątem wydajnościowym i kosztowym (partitioning, clustering w BigQuery). Wymagania Min. 3–4+ lata doświadczenia w roli Data Engineera / Data Platform Engineera / Analytics Engineera. Praktycznej znajomości Google BigQuery (w tym zaawansowanych zagadnień optymalizacji zapytań, partycjonowania, klastrowania i kontroli kosztów GCP). Bardzo dobrej znajomości języka SQL oraz umiejętności optymalizacji złożonych zapytań analitycznych. Doświadczenia w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomości metodologii modelowania danych. Znajomości Apache Airflow w zakresie orkiestracji procesów ELT/ETL. Doświadczenia w pracy z narzędziami Generative AI / AI coding assistants (szczególnie praktyczna znajomość Claude Code oraz sprawność w automatyzacji codziennego wytwarzania kodu za pomocą AI). Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz chęci efektywnej współpracy w nastawionym na rozwój zespole. Oferujemy Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).Elastyczną pracę zdalną (wymagany jedynie krótki, 2–3 dniowy onboarding w Łodzi na start). Udział w kluczowym projekcie migracyjno-transformacyjnym dla jednego z największych systemów danych e-commerce w kraju. Realny wpływ na budowanie kultury AI-Assisted Development w zespole inżynieryjnym.Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym (GCP, BigQuery, Airflow, Claude Code). Tags #GCP #googlecloud #bigQuery #data #SQL #Airflow