AI Engineer

Circle Creative Bureau — Kazakhstan · Posted ~10 hours ago

Junior Full-time Hybrid 500000-650000 KZT before tax

Skills

AI engineering LLM multi-step agent pipelines function calling tool integration MCP local inference API integration production systems agent pipelines

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A creative technology team is seeking an AI Engineer with 1–3 years of experience to build reliable, production-ready digital products. The role involves multi-step LLM agent pipelines, tool orchestration through MCP, model routing, function calling, local and external inference, gateway authorization, and optimization of confidence, latency, logging, and cost. The position is full-time and hybrid.

Highlights

Hybrid full-time AI engineering role with a stated salary range, focused on building production-ready agent systems, LLM integrations, tool orchestration, access control, and optimization of quality, latency, and operating costs.

Description

Almaty Опыт1-3 года Зарплата500 000-650 000 (до вычета налогов) Формат работыГибрид ЗанятостьПолная занятость Описание вакансии We are looking for a specialist who will help us build reliable, clear and production-ready digital products. О компании Circle is a creative full-cycle agency where marketing and design unlock the creative and conceptual potential of brands. We build bold visual systems, digital experiences and content. Stack Обязанности Разрабатывать агентный контур: обвязка модели, слой инструментов через MCP, маршрутизация, чат. Принимать существующий продукт и вести его дальше самостоятельно. Делать смену движка модели настройкой, а не переделкой. Настраивать фильтрацию инструментов по ролям и проверку прав на шлюзе. Повышать качество и эффективность: пороги уверенности, логи, latency, стоимость вызова. Требования Agents: многошаговые агентные пайплайны в продакшене — вызов инструментов, обработка отказов. LLM: внешние API и локальный инференс, function calling, structured output, MCP. Backend: Python + async, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker. Ops: логирование и трейсинг LLM-вызовов, оценка стоимости и задержки запроса. Ownership: принимает чужой код и ведёт дальше, работает самостоятельно. Плюсом: RAG end-to-end (гибридный поиск, реранкинг, оценка), стриминг, ABAC, on-prem. Условия работы - Карьерный рост - Необычные и интересные проекты - Гибридный формат работы: 3 дня оффлайн, 2 дня онлайн - Оформление по ОСМС в частную клинику - Дружелюбный и молодой коллектив - KPI каждые 3 месяца Этапы отбора 1 Interview with HR We’ll tell you about the company and the position, and you can share your previous work experience and achievements. 2 Completing a test task A small practical task so we can see how you think and approach real problems. 3 Final interview A deeper technical conversation with the team lead about your experience. 4 3 days internship A short paid trial to get to know each other in real working conditions. 5 3 months probation period We start working together and make sure it’s a great long-term fit. Поделиться вакансией Let’s talk Оставьте свои данные и резюме — мы свяжемся с вами, когда найдём подходящую позицию. Прикрепите резюме * (PDF/DOC/DOCX/JPG/PNG/WebP, до 5 МБ) Galymzhan KansultanИнженер по машинному обучению Aigerim ZhalpakovaUI/UX Дизайнер Issa YerzhigitИнженер по машинному обучению Adina AtabayevaМенеджер по социальным сетям