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Data & AI Engineer

Getsustaind — Germany · Posted ~13 hours ago

Mid Full-time

Skills

Data pipelines Data engineering Artificial intelligence LLM workflows Retrieval systems AI evaluation Software engineering LLM AI

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Summary ✨ AI‑Generated

Join a small, technically focused team where you will connect robust data foundations with practical AI capabilities. You will build and operate pipelines for complex regulatory data, design LLM workflows and retrieval systems, evaluate model outputs systematically, and improve AI-driven decision processes. The role offers significant ownership and close collaboration with engineering, product, and domain experts.

Highlights

High-impact role combining data engineering and AI in a small team, with substantial ownership from the start. Opportunity to build scalable data pipelines, develop LLM-based workflows and retrieval systems, and directly influence AI quality and technical direction.

Description

Als Data & AI Engineer (m/w/d) bei Sustaind verbindest du Datenfundament und Künstliche Intelligenz in unserer SaaS-Plattform für Rechtskataster. Täglich verarbeiten wir Rechtsquellen aus über 120 Ländern und bewerten mit KI, welche Vorschriften für unsere Kunden relevant sind. Du sorgst dafür, dass diese Bewertungen präzise, nachvollziehbar und skalierbar sind. In unserem kleinen Team übernimmst du von Anfang an echte Verantwortung: Du baust und betreibst Datenpipelines für die Erfassung und Strukturierung von Gesetzen, Verordnungen und Normen und entwickelst darauf aufbauend unsere KI-gestützten Funktionen weiter, insbesondere die automatisierte Anwendbarkeitsprüfung. Dazu gehören die Konzeption von LLM-Workflows, der Aufbau von Retrieval-Systemen sowie die systematische Evaluierung und Verbesserung der Ergebnisqualität. Du arbeitest eng mit Engineering, Produkt und unseren fachlichen Experten zusammen und gestaltest die technische Ausrichtung unserer KI aktiv mit. Die Position ist in Vollzeit zu besetzen und als remote / hybrides Arbeitsmodell ausgelegt. Qualifikationen LLMs und KI-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung mit der Integration von Large Language Models in Produkte, etwa mit Prompt-Engineering, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und strukturierten Ausgaben. Kenntnisse in Agenten-Workflows oder Fine-Tuning sind ein Plus.Evaluierung und Qualität: Du entwickelst Testsets und Metriken, um KI-Ergebnisse messbar zu machen, erkennst Fehlermuster und verbesserst Präzision und Konsistenz systematisch.Datenpipelines: Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen mit Python, inklusive Orchestrierung, Monitoring und automatisierter Datenvalidierung.Datenbanken und Datenerfassung: Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. PostgreSQL) sowie Erfahrung mit Crawling, API-Anbindungen und der Verarbeitung heterogener Dokumentformate (HTML, PDF, XML) in mehreren Sprachen.