Data Engineer

Taod Consulting Gmbh — Germany · Posted ~15 hours ago

Mid Full-time

Skills

Cloud data engineering Data platform development Data architecture Data integration Data pipeline development Requirements analysis Client consulting Workshop facilitation Snowflake Databricks Microsoft Fabric dbt Cloud platforms

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Join a data and technology consulting organization as a Data Engineer, designing and implementing modern cloud data platforms for diverse client projects. Build data architectures and robust integration pipelines, monitor complex data management solutions, and advise customers through requirements workshops. Work with contemporary cloud technologies to create reliable foundations for analytics and business insights.

Highlights

Work on modern cloud data platforms using contemporary technologies, contribute technical expertise to varied client projects, design robust data integration solutions, and collaborate with multidisciplinary teams to create business insights.

Description

Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringst deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffst du die Basis für wertvolle Insights – und zeigst, wie Daten echte Mehrwerte schaffen. Deine Aufgaben: Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch. Dein Profil: Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen PositionenSicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQLErfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen DatenquellenErfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von VorteilHohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und KontextverständnisSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Unsere Benefits: Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.