Summary
✨ AI‑Generated
A computer vision engineering role focused on developing and scaling production-ready AI solutions in Python. You will work with modern machine learning architectures including vision-language and foundation models, deploy solutions using cloud technologies, take operational ownership, and collaborate with interdisciplinary agile teams. The role combines hands-on experimentation with practical deployment and stakeholder communication.
Highlights
Opportunity to develop innovative, production-ready computer vision solutions, work with modern AI and cloud technologies, take ownership of deployed systems, and collaborate in interdisciplinary agile teams with exposure to both laboratory and operational environments.
Description
Deine Aufgaben
Du entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative und rolloutfähige Computer Vision Lösungen in Python und treibst die algorithmische Weiterentwicklung sowie die Skalierung bestehender Lösungen aktiv voran.Du entwickelst und nutzt moderne Cloud-Technologien für die Bereitstellung unserer Lösungen.Du übernimmst im Team die Verantwortung für unsere Produkte.
Das heißt, du lebst das YBIYRI (You Build it, you run it) Prinzip.Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch im AI Computer Vision Lab oder direkt vor Ort auf dem Shopfloor tätig.Du arbeitest in interdisziplinären, agilen Projektteams.Du präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern.
Dein Profil
Praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung – insbesondere im Umgang mit Vision-Language-Modellen (VLMs), Foundation Modellen sowie transformerbasierten Deep Learning Architekturen.
(Klassische Methoden wie SLAM, Tracking, Klassifizierung, Detektion, Segmentierung und Generierung runden dein Profil ab).Gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der objektorientierten Programmierung mit Python, idealerweise in Entwicklungsteams.Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung (bspw.
Claude Code, Copilot, Agentic Coding).Praktische Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (CI/CD, DevOps, MLOps, Testing, GitOps).Kenntnisse in Containeranwendungen (Docker, Kubernetes), Cloud Technologien und distributed Computing (Ray, kserve) und Vektor-Datenbanken (OLAP).Begeisterung und Wille, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen und diese zielführend bei der Entwicklung robuster und kreativer Lösungen einzusetzen.Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.Hohes Maß an Eigenverantwortung und Proaktivität.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
