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Analytics Engineer II

Delivery Hero — Argentina · Posted ~22 hours ago

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Skills

Data modeling ETL/ELT pipelines Data engineering Data quality Data governance Data security Data documentation Business analytics Cross-functional collaboration ETL ELT Data pipelines

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Summary ✨ AI‑Generated

An Analytics Engineer is sought to develop and optimize data models that support product and business decision-making. Working closely with data engineers and analysts, you will translate business needs into robust data structures, build and scale ETL/ELT pipelines, and establish practices for data quality, documentation, governance, and security. The role focuses on reliable analytics infrastructure and continuous improvement.

Highlights

An opportunity to shape a growth-focused data platform, collaborate with data engineers and analysts, and improve the availability, reliability, and security of business information. The role offers ownership of scalable data models and opportunities for continuous improvement and innovation.

Description

Descripción del empleoTenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Analytics Engineer II para el equipo de Data en Growth. El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto, tendrás la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos. ¿Qué desafíos te esperan? Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT. Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio. Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos. Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma. Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.