Mid-Level Data Engineer

Sterksen — Netherlands · Posted ~3 hours ago

Mid Full-time

Skills

Python SQL Data pipelines Data modeling dbt

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

A data engineering role focused on building pipelines, transformations, and reliable data products within a modern analytics environment.

Highlights

Develop scalable data solutions, collaborate with analytics teams, and contribute to modern cloud-based data platforms.

Description

Organisatie- en afdelingsomschrijving: Voor een organisatie binnen de energiesector zoeken wij een Medior Data Engineer. Je komt terecht in een multidisciplinair Data & Analytics team dat werkt aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-dataomgeving. Samen met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en andere stakeholders bouw je aan betrouwbare en schaalbare dataproducten. Het team werkt Agile en heeft aandacht voor datakwaliteit, samenwerking en continue verbetering. Je krijgt de ruimte om jouw technische kennis in te zetten en mee te denken over de verdere ontwikkeling van het dataplatform. Functie-informatie: Als Medior Data Engineer zorg je ervoor dat data uit verschillende bronnen wordt ontsloten, verwerkt en omgezet naar bruikbare dataproducten. Je ontwikkelt pipelines, bouwt transformaties en ontwerpt datamodellen die een stevige basis vormen voor analyses. Je werkt met Python, SQL en dbt en kijkt verder dan alleen het ontwikkelen van code. Je test en valideert datasets en datamodellen en denkt mee over de betrouwbaarheid en het onderhoud van de oplossingen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit: Ontwikkelen en onderhouden van datapipelines en ETL-processen.Ontwerpen en implementeren van dimensionele datamodellen volgens de Kimball-principes.Bouwen en onderhouden van datamodellen en transformaties in dbt.Schrijven van SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving.Ontwikkelen van Python-code voor dataverwerking en automatisering.Testen en valideren van datasets en datamodellen om datakwaliteit te waarborgen.Werken met Git, deploymentprocessen en CI/CD.Afstemmen met collega’s en stakeholders binnen een Agile team. Functie-eisen: Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer, waarbij je Python actief hebt gebruikt voor dataverwerking, automatisering of ETL-processen.Minimaal één jaar aantoonbare ervaring met dbt en de vaardigheid om zelfstandig datamodellen en transformaties te ontwikkelen en onderhouden.Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving.Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen en begrip van deployment-, branding, en releaseprocessen. Aanbod: Salaris tussen €4.000 - €4.500 bruto per maand.Een functie voor 32 tot 40 uur per week.Een goede pensioenregeling.Hybride werken (woensdag en vrijdag kantoordagen).Een moderne cloud-dataomgeving waarin je werkt met Python, SQL en dbt.Samenwerking met een multidisciplinair Data & Analytics team.De mogelijkheid om mee te bouwen aan betrouwbare dataproducten binnen de energiesector.