Description
Wir leben Verbraucherschutz.
Unabhängig und objektiv.
Kreative Testideen, spannende Projekte und interessante Ergebnisse, die Verbraucher:innen bei ihrer Kaufentscheidung unterstützen: Das ist unsere Welt.
Seit 1964 führen wir vergleichende Tests von Waren und Dienstleistungen durch, die wir in unseren marktführenden Titeln Stiftung Warentest und Stiftung Warentest Finanzen (Gesamtauflage 560.000 Exemplare monatlich) sowie online auf test.de.
(8 Millionen Visits im Monat) veröffentlichen.
In unserem Buchverlag publizieren wir jährlich 40 Ratgeber.
Monat für Monat verlassen sich Millionen von Menschen auf unsere Urteile.
Für unsere neutralen und objektiven Verbraucherinformationen setzen sich mehr als 370 Mitarbeitende in der Mitte Berlins ein.
Gestalte im Team AI Products unsere Zukunft mit als
AI Software Developer:in (Python)
zum nächstmöglichen Zeitpunkt, unbefristet in Vollzeit (39 Stunden/Woche).
Eine Teilzeitoption ist möglich.
Im Team AI Products
Unsere Mission: Mit KI und 60 Jahren Testexpertise Millionen Verbraucher schützen.
Gestalte die Zukunft nachhaltiger Verbraucherentscheidungen durch künstliche Intelligenz.
Bei uns verbindest du modernste KI-Technologie mit 60 Jahren Testexpertise und dem Vertrauen von Millionen Menschen.
Dein Spielfeld ist Deutschlands einzigartiger Verbraucherdatenschatz.
Du entwickelst Algorithmen, die mit über 25.000 analysierten Finanzprodukten, tausenden wissenschaftlichen Produkttests und hochkomplexen Prüfverfahren arbeiten - eine Datenbasis, die es in dieser Form nirgends sonst gibt.
Deine KI-Lösungen machen wissenschaftliche Prozesse effizienter und smarter.
Du automatisierst aufwendige Testverfahren, erkennst neue Muster in komplexen Datensätzen und unterstützt unsere Experten mit intelligenten Analysen.
Dabei hat deine Arbeit direkten gesellschaftlichen Impact: Sie fließt in Bewertungen ein, die Millionen von Kaufentscheidungen prägen und Märkte zu mehr Nachhaltigkeit bewegen.
Bei uns entwickelst du KI-Systeme mit Sinn.
Keine austauschbaren Algorithmen, sondern komplexe AI-Lösungen für eine gesellschaftsrelevante Mission.
In einem Team, das Technologie-Excellence mit den Werten Objektivität, Unabhängigkeit und Unbestechlichkeit vereint.
Werde Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte: Präge mit uns die digitale Zukunft einer Institution, die seit sechs Jahrzehnten für Vertrauen steht - und gestalte den Verbraucherschutz von morgen durch künstliche Intelligenz.
Das ist deine Gestaltungsaufgabe:
LLM-Anwendungen bauen & betreiben: Du baust LLM-basierte Anwendungen und KI-Agenten mit Python, von der ersten Idee bis zum produktionsreifen Service.
Nach dem Prinzip „You build it, you run it" verantwortest du auch Betrieb und Weiterentwicklung deiner Anwendungen, natürlich im Rahmen der regulären Arbeitszeiten.
Sprachmodelle bindest du über Enterprise-APIs (AWS Bedrock, Azure OpenAI) an.Prototypen & Experimente: Du experimentierst mit neuen KI-Ansätzen, baust schnelle Prototypen und reagierst agil, wenn sich Richtungen spontan ändern oder Ansätze verworfen werden müssen.
Auch Technologie-Scouting gehört dazu.Code-Qualität: Du kennst moderne Entwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews, Unit-Tests, CI/CD und wendest sie pragmatisch an.Workshops & Prozessanalyse (:20%): Du arbeitest mit Fachabteilungen zusammen, analysierst deren Prozesse auf KI-Potenziale und machst komplexe Konzepte verständlich.Teamarbeit: Du bist Teil eines 4-köpfigen Teams aus internen und externen Entwickler:innen.
Kurze Wege, breite Verantwortung, direkter Impact.
Du tauschst dich teamübergreifend aus, etwa mit unserer Web-Entwicklung, wo KI-Features direkt in die Website einfließen.
Das zeichnet dich aus:
Qualifikationen: Du verfügst über einen abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master), idealerweise in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit entsprechender praktischer Expertise.
Zudem hast du mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Generative AI/LLMs gesammelt , ob im professionellen Umfeld, während deiner Zeit als Werkstudent:in oder durch eigene Projekte, in denen du deine Leidenschaft für das Thema ausgelebt hast.LLM-Expertise: Du kennst den aktuellen LLM-Markt, hast Erfahrung mit großen Sprachmodellen (ChatGPT, Claude, Gemini) und verstehst die Unterschiede zwischen verschiedenen Anbietern und deren Enterprise-Lösungen.
Erfahrungen mit Enterprise-KI-Plattformen (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI) und API-Integration runden dein Profil ab.Agentic AI & Python: Du beherrschst Python souverän und hast Erfahrung mit LLM-APIs.
Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o.ä.) und die Entwicklung selbstständig agierender KI-Systeme sind dir idealerweise vertraut.Full-Stack-Blick: Kenntnisse in Frontend-, Backend- oder App-Entwicklung sind ein Plus.
So bringst du KI-Funktionen nicht nur in den Prototyp, sondern bis zur Nutzeroberfläche.Compliance-Bewusstsein: Du verstehst Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen bei KI-Anwendungen und entwickelst Lösungen, die rechtlichen und ethischen Standards entsprechen.Kommunikationstalent: Du überzeugst interne Stakeholder von LLM-Potentialen, moderierst Workshops und machst komplexe KI-Konzepte für Nicht-Techniker:innen verständlich.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und kannst dich sicher auf Englisch (B2) verständigen.Innovationsgeist: Du begeisterst dich und andere für neue KI-Entwicklungen, experimentierst gerne mit Prompt Engineering und Multi-Agent-Systemen und lässt dich von technischen Herausforderungen inspirieren.
Du denkst unternehmerisch, erkennst Automatisierungspotentiale durch KI und entwickelst daraus konkrete Projektvorschläge.
Das macht uns besonders:
Attraktive Vergütung: Die Vergütung dieser Stelle orientiert sich an EG 13 des TVöD-Bund (Jahresbrutto 67311,33 € - 89579,84€).
Die konkrete Eingruppierung und Einstufung erfolgen individuell, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Prämien, Jahressonderzahlungen und ein Zuschuss zum Jobticket/Deutschland-Ticket runden unser Angebot ab.Sinn: Du findest eine sinnstiftende Tätigkeit bei einer starken Marke mit gesellschaftlicher Relevanz und ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Mitgestaltung.Flexibles und modernes Arbeiten: Wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle an unserem verkehrsgünstig gelegenen Standort in Berlin-Tiergarten (mit ergonomisch und bestens ausgestatteten Arbeitsplätzen, Desk-Sharing, Begegnungsräumen und Fahrrad-Servicestation) und bieten auch die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten.Strukturierte Personalentwicklung: Wir unterstützen dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, indem wir gemeinsam individuelle Lernpfade ausarbeiten und die notwendigen Voraussetzungen für die Entwicklung bereitstellen.Expertenwissen: Du erhältst freien Zugriff auf unsere Publikationen Stiftung Warentest, Stiftung Warentest Finanzen, test.de und auf unser umfangreiches Buchprogramm.Urlaubstage: Wir bieten dir 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage/Woche.Betriebliche Gesundheitsförderung: Wir bieten vielfältige Gesundheitsangebote in Kooperation mit externen Partnern.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung:
Bitte ergänze deine Bewerbung und zeige uns gerne deine KI-Expertise in Action.
Wir freuen uns auf Links zu deinen:
GitHub-Repositories mit KI/ML-Projekten Code-Beispiele zu LLM-ImplementierungenPraktische Projekte mit KI-Agenten oder API-IntegrationenPrompt Engineering-Demonstrationen Wir sind gespannt auf deine Implementierungen!
Deine Fragen rund um das Bewerbungsverfahren beantwortet dir unser Recruitmentteam.
Die Stiftung Warentest unterstützt Chancengleichheit, wertschätzt Vielfalt und begrüßt alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Mit deiner Bewerbung erklärst du dich einverstanden, dass wir deine Daten elektronisch erfassen und speichern und ausschließlich für Zwecke des Bewerbungsverfahrens nutzen.
Die Stiftung Warentest wird diese Daten nicht an Dritte weitergeben und selbstverständlich die Regelungen des Bundesdatenschutzgesetzes und der DSGVO einhalten.