Data Engineering and Data Science Intern

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns In der Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse in der Azure-Cloud, beispielsweise mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse, übernehmen Sie eine zentrale RolleBei der Sammlung, Bereinigung und Verarbeitung großer heterogener Datensätze wenden Sie zugleich fortgeschrittene statistische Verfahren und Data-Mining-Techniken an, um Muster, Anomalien und Treiber in den Daten zu identifizierenIm Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz erforschen, entwickeln und evaluieren Sie Modelle zur Lösung praxisrelevanter Fragestellungen und leiten aus dem Vergleich verschiedener Modellansätze Optimierungsmaßnahmen abMit der Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen kommunizieren Sie Analyseergebnisse verständlich und unterstützen damit operative EntscheidungenDurch die Implementierung von Data-Lifecycle-Management-Strategien, etwa in den Bereichen Governance, Versionierung, Monitoring und Datensicherheit, tragen Sie zu reproduzierbaren und wartbaren Datenprodukten bei Das bringen Sie mit Mit einem Studium der Informatik, Physik, Mathematik, des Maschinenbaus oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/Analytics, bringen Sie eine fundierte fachliche Basis mitIn der Anwendung von Programmiersprachen wie Python, SQL oder MATLAB verfügen Sie über gute bis sehr gute KenntnisseErste Erfahrungen mit Datenbanken sowie Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wie PySpark, pandas, Databricks oder Power BI sind wünschenswert, ebenso Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und -Tools wie scikit-learn oder TensorFlowDurch Ihre guten Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Teamfähigkeit gestalten Sie die Zusammenarbeit im interdisziplinären Team aktiv mit und überzeugen dabei mit einer strukturierten, selbstständigen Arbeitsweise sowie analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten und einer schnellen AuffassungsgabeMit hoher Motivation und Lernbereitschaft sowie sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift runden Sie Ihr Profil ab Das bieten wir Ihnen Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Vor Ort oder teilweise mobil nach AbspracheNetzwerkmöglichkeiten mit anderen StudierendenVergünstigtes Essen im BetriebsrestaurantTRUMPF Fitnessstudio und verschiedene SportgruppenGute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Ort: Ditzingen Beginn: Sommersemester 2027 Dauer: 6 Monate Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.