Senior Backend Engineer - Search & Discovery

Unternehmensbeschreibung ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings. Stellenbeschreibung Entwicklung der Search Engine hinter ABOUT YOU mit Fokus auf Query Understanding, Entity Resolution und semantischer Vektorsuche in Node.js/TypeScriptKombination von OpenSearch-Relevanz, Embedding-Similarity und verhaltensbasierten Re-Ranking-Signalen zu einheitlichen und relevanten SuchergebnissenAufbau und Weiterentwicklung von Search-Index-Pipelines für Entities, Synonyme und k-NN-Produktvektoren, die Daten aus BigQuery in OpenSearch übertragenIntegration von LLMs und Embedding-Modellen wie Gemini und Vertex AI unter strengen Latenzvorgaben – inklusive Caching- und Fallback-MechanismenSicherstellung der Suchqualität durch Golden Lists, Regression Suites und kontinuierliche A/B-ExperimenteMitgestaltung der Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead sowie enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Engineers und Product Managern Qualifikationen Du hast Spaß daran, dem „Warum“ hinter Suchergebnissen auf den Grund zu gehen und daraus konkrete technische Verbesserungen abzuleiten5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, latenzarmer Backend-APIs, idealerweise mit Node.js/TypeScript – alternativ bringst du Erfahrung mit Java, Go oder Kotlin mit und arbeitest dich schnell in neue Technologien einTiefgehende praktische Erfahrung mit Elasticsearch/OpenSearch, insbesondere mit Mappings, Custom Analyzern, Percolators und Scoring Functions – über die reine Nutzung von Query Clients hinausAusgeprägtes algorithmisches Verständnis für gerankte Daten, etwa beim Zusammenführen und Deduplizieren von Ergebnissen, beim Kombinieren von Scores und bei der Abwägung von Latenz und ErgebnisqualitätDu hast Interesse daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden und Model Scores, Embeddings oder LLM-Features in produktiven Systemen bereitzustellenSehr gute Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und datenorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Neugier für neue Fragestellungen Nice to Have Grundkenntnisse im Bereich Information Retrieval und NLP, beispielsweise Tokenisierung, mehrsprachige Suche oder Frameworks zur Bewertung von SuchrelevanzErfahrung mit Vektorsuche, etwa mit k-NN/HNSW-Indizes und SigLIP-Embeddings sowie bei der Optimierung des Verhältnisses von Recall und LatenzPraxiswissen im LLM Engineering, zum Beispiel bei Prompt Caching, der Definition von Timeout-Budgets oder Datadog LLM ObservabilityVertrautheit mit BigQuery, dbt oder Dagster und entsprechenden Data-Pipelines Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.