Digital Process Innovation Student Assistant

Werkstudent*in digital Process Innovation | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheWerkstudent*in digital Process InnovationTätigkeitsbereich:SonstigesFachabteilung:Logistik Engineering Technologien & Advanced LogistikGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.11.2026Veröffentlichungsdatum:30.09.2026Stellennummer:MER00048WRArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgabenSeit 1919 schreibt der Standort Sindelfingen Automobilgeschichte. Heute gestalten wir die nächste Evolutionsstufe unserer digitalen Transformation: Geschäftsprozesse konsequent AI-first neu zu denken und manuelle Tätigkeiten durch intelligente, automatisierte Prozesse zu ersetzen. Unser Ziel ist dabei nicht, bestehende Prozesse lediglich zu digitalisieren. Wir hinterfragen gemeinsam mit den Fachbereichen, wie Prozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung grundsätzlich neu gestaltet werden können. Dafür analysieren wir bestehende manuelle Business-Tätigkeiten, identifizieren Optimierungs- und Automatisierungspotenziale und überführen diese schrittweise in intelligente digitale Prozessketten. Dabei kombinieren wir klassische Workflow-Automation mit modernen KI-Modellen und agentischen Ansätzen. Als Werkstudentin arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Prozessmanagement und Technologie. Du sprichst direkt mit Prozessownerinnen, verstehst deren heutige Arbeitsweise und entwickelst daraus gemeinsam mit unserem Team neue digitale Lösungen. Von der ersten Prozessaufnahme über den Prototyp bis zur Umsetzung einer automatisierten Prozesskette kannst Du aktiv mitgestalten. Dabei setzen wir unter anderem Technologien wie n8n, Microsoft Copilot Studio, Large Language Models (LLMs), AI Agents und Python ein. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:Aufnahme und strukturierte Analyse manueller Geschäftsprozesse gemeinsam mit Prozessowner*innen und Fachbereichen Identifikation von Tätigkeiten und Prozessschritten mit hohem Potenzial für AI-first Optimierung und Automatisierung Entwicklung neuer Prozesskonzepte mit dem Ziel, manuelle Tätigkeiten möglichst weitgehend in automatisierte digitale Prozessketten zu überführen Entwicklung und Implementierung von Automatisierungen und intelligenten Workflows mit n8n und Microsoft Copilot Studio Integration und Anwendung von KI-Modellen und Large Language Models innerhalb komplexer Prozessketten Entwicklung und Erprobung von Prototypen, Proof-of-Concepts und AI Agents für konkrete Business-Anwendungsfälle Zusammenarbeit mit Prozessowner*innen, Fachbereichen und weiteren relevanten Stakeholdern von der ersten Idee bis zur Umsetzung Dokumentation und strukturierte Bewertung bestehender Prozesse sowie der entwickelten Automatisierungslösungen Evaluation neuer Technologien und Ansätze aus den Bereichen Generative AI, Agentic AI und Workflow Automation Die Tätigkeit kann ab Q4 2026 beginnen. QualifikationenStudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie oder eines vergleichbaren Studiengangs Gute bis sehr gute Vorkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstliche Intelligenz und Generative AI Begeisterung dafür, bestehende Arbeitsweisen zu hinterfragen und Geschäftsprozesse AI-first neu zu denken Interesse an Prozessautomatisierung, digitalen Geschäftsprozessen und neuen Technologien Idealerweise erste Erfahrungen mit n8n, Microsoft Copilot Studio, Power Platform oder vergleichbaren Automatisierungsplattformen Verständnis für den Einsatz und die Möglichkeiten von Large Language Models und KI-Modellen in Geschäftsprozessen Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind von Vorteil Kommunikationsstärke und ein offenes, extrovertiertes Auftreten, insbesondere im Austausch mit Prozessowner*innen und Fachbereichen Fähigkeit, komplexe oder zunächst unstrukturierte Business-Tätigkeiten systematisch zu erfassen, zu strukturieren und in digitale Prozesslogiken zu übersetzen Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative, Neugier und Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café KontaktMercedes-Benz AGBenz-Str Tor 771063 SindelfingenDetails zum StandortMarkus Pfender E-Mail: markus.pfender@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)