Senior Python Developer

co.brick talents — powered by AI, powered by people. Stanowisko: Senior Python Developer Lokalizacja: Warszawa (hybryda: 2 dni w tygodniu z biura) Wynagrodzenie: do 120 - 130 PLN/h netto (B2B) Dostępność: do 1 miesiąca Czas trwania: Projekt długoterminowy (pierwsza umowa na 3 miesiące z opcją przedłużenia) Język angielski: B2/C1 O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Python Engineera / Data Developera. Będziesz częścią nowego, 5-6 osobowego zespołu w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za kluczowy system bankowy (odpowiedzialny za rozliczenia papierów wartościowych oraz zarządzanie przychodami) od zespołu z Hiszpanii. Rozwiązanie działa w architekturze multi-cloud (AWS + GCP) i przetwarza ogromne wolumeny danych. Zadania Rozwój krytycznej aplikacji bankowej (moduły revenue management i stock reconciliation) w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP). Tworzenie, rozbudowa i optymalizacja wydajnych procesów ETL/ELT. Pisanie czytelnego, skalowalnego kodu w języku Python zorientowanego na wysokie wolumeny danych. Utrzymanie systemów produkcyjnych, profilowanie wydajności oraz samodzielna diagnoza i rozwiązywanie incydentów. Analiza architektury danych i rozwiązywanie problemów w rozproszonym środowisku bazodanowym. Współtworzenie polskiego centrum kompetencji i ścisła współpraca z zagranicznym zespołem. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Python Developer, Data Engineer, Analytics Engineer lub podobnym. Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyka w tworzeniu aplikacji zorientowanych na przetwarzanie danych. Praktyka w pracy z bibliotekami Pandas oraz Polars przy transformacji i analizie dużych zbiorów. Doświadczenie w operowaniu na bardzo dużych wolumenach danych (terabajty danych, miliardy rekordów). Gruntowna wiedza z zakresu SQL oraz bazy PostgreSQL (optymalizacja zapytań, praca z dużymi tabelami i partycjonowanie). Umiejętność pisania zoptymalizowanego, bezpiecznego i wydajnego kodu pod kątem zużycia pamięci oraz procesora. Umiejętność samodzielnej diagnozy i rozwiązywania problemów produkcyjnych (root-cause analysis). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (swobodna komunikacja w międzynarodowym zespole). Nice To Have Doświadczenie w pracy z hurtownią danych Google BigQuery. Praktyczna znajomość środowisk chmurowych (AWS i/lub GCP). Doświadczenie w projektach dla sektora finansowego, bankowości lub funduszy inwestycyjnych (ze szczególnym uwzględnieniem ETF). Znajomość dodatkowych narzędzi i bibliotek ze świata Data/Python.