Summary
✨ AI‑Generated
A technology organization is seeking a DevOps Engineer to operate and optimize a Kubernetes-based AI platform. The role involves improving availability, performance, scalability, and automating infrastructure and deployments while working on secure cloud solutions.
Highlights
Opportunity to build and operate scalable AI infrastructure with modern cloud technologies, focusing on security, reliability, automation, and public-sector digital transformation.
Description
Stellenbeschreibung:
DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d)
AugsburgBayreuthKölnLandshutMünchenNürnbergRegensburgVillingen-SchwenningenWürzburg
Wir machen Deutschlands Verwaltung digital.
Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren – bayern- und bundesweit.
Was erwartet Dich bei der AKDB?
Im Bereich AI and Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung.
Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen.
Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.
Deine Aufgaben
Du betreibst und optimierst unsere KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT.Du sorgst für Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit der Plattform.Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps.Du arbeitest mit Git als zentraler Grundlage für Änderungen, Konfigurationen und Deployments.Du entwickelst unsere Plattform weiter, zum Beispiel bei Ingress, Zertifikaten, Cluster Add-ons und Repository-Strukturen.Du baust Monitoring und Auswertungen mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager weiter aus.Du begleitest den Roll-out neuer KI-Anwendungen und unterstützt bei technischen Fragen im Betrieb.Du planst Kapazitäten voraus und reagierst strukturiert auf Incidents.Du setzt Security-Vorgaben um, zum Beispiel bei RBAC, Network Policies oder Secrets aus Vault.
Das bist Du
Mehrjährige Erfahrung im Betrieb Cloud-nativer Systeme im produktiven UmfeldGute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Pods, Deployments, Services, Ingress, Namespaces und idealerweise Gateway APIErfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere TerraformSicherer Umgang mit Helm für versionierte ReleasesPraxis mit GitOps, Pull Requests, Drift Detection und ReconciliationErfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki und AlertmanagerGrundverständnis für Kubernetes Security, zum Beispiel RBAC, Network Policies und Container SecurityEine strukturierte, pragmatische Arbeitsweise und Lust, eine Plattform sauber weiterzuentwickelnGute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau), damit Du Dich sicher mit internen Teams, Partnern und Fachbereichen abstimmen kannst
Was bieten wir Dir?
Kultur und Zusammenarbeit
Nahbare, wertegeprägte Führungs- und Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstütztMotiviertes Team und spannende sowie herausfordernde Aufgaben
Sicherheit und Vergütung
Sicherer Arbeitsplatz mit attraktivem Gehalt und in der Regel unbefristeten Verträgen
Flexibilität und Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeit und bis zu 60 % mobiles Arbeiten30 Urlaubstage plus drei bezahlte freie Tage pro JahrWorkation: bis zu 30 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und der Schweiz) – mit Teamabstimmung
Entwicklung und Perspektiven
Berufsbegleitendes Studium, gezielte Fortbildungen und Talent-Management zur persönlichen Förderung
Arbeitsumfeld und Infrastruktur
Moderne, zentral gelegene Büros mit Dachterrasse, Tiefgarage und angenehmer Arbeitsumgebung
Zusatzleistungen und Goodies
Corporate Benefits, z. B.
vergünstigtes Deutschlandticket, bezuschusste Kinderbetreuung und wechselnde Mitarbeiterevents
Kontakt:
Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefonnummer 089 5903-1780 wenden.
Wir freuen uns auf Deine Onlinebewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.