Summary
✨ AI‑Generated
An AI engineering role focused on designing and building intelligent agent systems that automate complex analysis, documentation, and engineering processes. The position involves modern language models, retrieval-augmented generation, workflow automation, and advanced data architectures.
Highlights
Work on advanced AI engineering solutions involving intelligent agents, automation workflows, and modern language model technologies while solving complex technical challenges.
Description
Im ESPRiT Engineering Team entwickelst du KI-gestützte Agenten-Systeme, die komplexe Engineering-Prozesse brachenübergreifend automatisieren.
Deine Lösungen gestalten das AI-assisted Engineering als Arbeitsweise der Zukunft.
Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering.
Standorte: München (DE), Stuttgart (DE), Ingolstadt (DE), Cluj (RO), Sofia (BG)
Aufgaben:
Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-ProzesseAgentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z.
B.
"Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraphMemory & Context Management: Aufbau robuster RAG- und Graph-RAG-Architekturen sowie Architekturen für das Langzeitgedächtnis von KI-AgentenDatenintegration: Anbindung und Verwaltung von Vektor- und Graphdatenbanken zur statischen und dynamischen Kontextbereitstellung aus diversen Unternehmensquellen
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium z.
B.
der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungSehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-EntwicklungNachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows)Umgang mit KI-Orchestrierungs-Frameworks (bevorzugt LangChain / LangGraph oder vergleichbare) wünschenswertKenntnisse im Bereich RAG (Retrieval-Augmented Generation) und im Umgang mit Vektordatenbanken (z.
B.
ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus) wünschenswertErfahrung mit Graph-Datenbanken (z.
B.
Neo4j) und der Modellierung von Wissensgraphen wünschenswertBerührungspunkte mit spezialisierten AI-Memory-Frameworks (wie Mem0 oder Zep) wünschenswertErste Erahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z.
B.
Scrum oder Kanban) oder in cross-funktionalen EntwicklungsteamsStarkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe, vernetzte Daten- und Systemstrukturen zu modellierenStrukturierte und methodische Arbeitsweise sowie professionelles AuftretenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe LernbereitschaftSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Standorte: München (DE), Stuttgart (DE), Ingolstadt (DE), Cluj (RO), Sofia (BG)
https://www.esprit-engineering.de/uber-uns/
