Software Engineer, Data

Daangn β€” South Korea Β· Posted ~2 days ago

Full-time

Skills

software engineering data systems data processing batch processing streaming systems system design automated testing observability MongoDB DBT data pipelines

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Summary ✨ AI‑Generated

A software engineering role focused on building reliable, scalable data systems that enable organizations to make better decisions. The position involves designing data processing solutions, improving system reliability, and creating tools that help teams effectively use high-quality data.

Highlights

Opportunity to build scalable data infrastructure, improve data reliability, and solve complex engineering challenges that enable data-driven decision making.

Description

데이터 κ°€μΉ˜ν™” νŒ€μ„ μ†Œκ°œν•΄μš” λ‹Ήκ·Ό νŒ€μ€ 동넀 μ•ˆμ—μ„œ μ—°κ²°λ˜μ§€ λͺ»ν•œ κ°€μΉ˜μžˆλŠ” 정보λ₯Ό λ°œκ²¬ν•˜κ³ , μ§€μ—­ μƒν™œ μ†μ˜ λΆˆνŽΈν•¨μ„ ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λͺ¨μ˜€μ–΄μš”. μ΄λŸ¬ν•œ μ‚¬μš©μž κ°€μΉ˜λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ‚¬μš©μžλ“€μ— λŒ€ν•œ 믿을 수 μžˆλŠ” 정보λ₯Ό μ†μ‰½κ²Œ μ ‘κ·Όν•΄μ„œ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ— λ°˜μ˜ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•΄μš”. 당근은 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ— μˆ˜λ§Žμ€ 데이터λ₯Ό 이미 ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, λ‹Ήκ·Όμ˜ λ°μ΄ν„°μ˜ κ°€μΉ˜λ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” λ§Žμ€ λ³€ν™”κ°€ ν•„μš”ν•΄μš”. 데이터 κ°€μΉ˜ν™” νŒ€μ˜ 비전은 "맀일 데이터λ₯Ό 톡해 μ‚¬μš©μžλ₯Ό μœ„ν•œ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ ν•œλ‹€"μ˜ˆμš”. 이 비전을 μ‹€ν˜„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 데이터 κ°€μΉ˜ν™”μ˜ 문제λ₯Ό μ£Όλ„μ μœΌλ‘œ κ³ λ―Όν•˜κ³ , 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 μ•žμž₯μ„œμš”. Software Engineer, Dataλ₯Ό μ†Œκ°œν•΄μš” Software Engineer, DataλŠ” 데이터λ₯Ό κ°€μΉ˜ν™”ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” λ¬Έμ œλ“€μ„ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ 톡해 ν•΄κ²°ν•΄μš”. λΉ λ₯΄κ²Œ μ„±μž₯ν•˜λŠ” 당근에 λ°œλ§žμΆ”μ–΄ λ―Έλž˜μ— 병λͺ©μ΄ λ˜μ§€ μ•Šμ„ 데이터 μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ„€κ³„ν•˜κ³ , μžλ™ν™”λœ ν…ŒμŠ€νŠΈμ™€ μ‹œμŠ€ν…œμ— λŒ€ν•œ κ΄€μΈ‘μ„± 확보λ₯Ό 톡해 λ°μ΄ν„°μ˜ 신뒰성을 μ§€μΌœλ‚΄μš”. λ˜ν•œ λ‹Ήκ·Όμ˜ ꡬ성원듀이 데이터λ₯Ό 톡해 μ‚¬μš©μžλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μƒκΈ°λŠ” 기술적 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ , 데이터 μ œν’ˆ(μ§€ν‘œ ν”Œλž«νΌ, μ‹€ν—˜ ν”Œλž«νΌ λ“±)을 톡해 λ‹Ήκ·Όμ˜ 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •(Data-informed decision-making)을 폭발적으둜 μ„±μž₯μ‹œμΌœμš”. κ²¬κ³ ν•œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§μ„ 기반으둜 λ‹Ήκ·Όμ—μ„œ κ³ ν’ˆμ§ˆμ˜ 데이터가 병λͺ© 없이 흐λ₯΄λ©° κ°€μΉ˜λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚Ό 수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” 것이 데이터 κ°€μΉ˜ν™” νŒ€ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€μ˜ λ―Έμ…˜μ΄μ—μš”. πŸ₯• λ‹Ήκ·Όκ³Ό ν•¨κ»˜ μ„±μž₯ν•΄μ˜¨ 데이터 κ°€μΉ˜ν™” νŒ€μ˜ μ—¬μ • μ•Œμ•„λ³΄κΈ° (ꡬ글 데이터 μ›¨λΉ„λ‚˜) πŸ₯• λ‹Ήκ·Όμ˜ 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄κ°€ μ•Œλ €μ£ΌλŠ” DBT둜 μ‰½κ²Œ λͺ¨λΈλ§ν•˜λŠ” 방법 (2024 데이터야 λ†€μž 컨퍼런슀) πŸ₯• λ‹Ήκ·Ό 데이터 지도λ₯Ό 그리닀: 컬럼 레벨 λ¦¬λ‹ˆμ§€ ꡬ좕기 πŸ₯• 맀번 λ‹€ 퍼올 ν•„μš” μ—†μž–μ•„? λ‹Ήκ·Όμ˜ MongoDB CDC ꡬ좕기 πŸ₯• λ‹Ήκ·Όμ˜ μ‚¬μš©μž 행동 둜그 관리 ν”Œλž«νΌ: μ΄λ²€νŠΈμ„Όν„° 개발기 이런 일을 ν•΄μš” κ³ μ„±λŠ₯의 ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ 데이터 처리 μ‹œμŠ€ν…œ(배치/슀트리밍)을 μ„€κ³„ν•΄μš”μ•ˆμ •μ μ΄κ³  ν…ŒμŠ€νŠΈ κ°€λŠ₯ν•œ 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ μ„€κ³„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•΄μš”κ΅¬μ„±μ›λ“€μ΄ 이벀트λ₯Ό μ‰½κ²Œ μΆ”κ°€ν•  수 μžˆλ„λ‘ μžλ™ν™”λœ 이벀트 λ‘œκΉ…μ„ κ΅¬ν˜„ν•˜κ³ , λŒ€μš©λŸ‰μ˜ 이벀트λ₯Ό μœ μ‹€ 없이 μ•ˆμ •μ μœΌλ‘œ μˆ˜μ§‘ν•  수 μžˆλŠ” 둜그 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€μ–΄μš”μ „μ‚¬ κ΅¬μ„±μ›λ“€μ˜ 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ λ•λŠ” 데이터 μ œν’ˆ(μ§€ν‘œ ν”Œλž«νΌ, μ‹€ν—˜ ν”Œλž«νΌ λ“±)을 κ°œλ°œν•˜κ³  μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œμ„ ν•΄μš”μ „μ‚¬ ꡬ성원듀이 데이터λ₯Ό μ‹ λ’°ν•˜κ³  μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ 데이터 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ κ΄€μΈ‘μ„±(Observability)을 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ ν™•λ³΄ν•˜κ³ , μžλ™ν™”λœ 데이터 ν’ˆμ§ˆ(Quality) 체크λ₯Ό 톡해 문제λ₯Ό 쑰기에 λ°œκ²¬ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•΄μš”μ΄λŸ° 뢄을 μ°Ύκ³  μžˆμ–΄μš” ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° 언어에 λŠ₯μˆ™ν•˜μ‹  λΆ„ (Python / Java / Scala / Kotlin / Go λ“±)λŒ€κ·œλͺ¨ νŠΈλž˜ν”½ 처리λ₯Ό μœ„ν•œ ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ 데이터 μ•„ν‚€ν…μ²˜μ˜ ꡬ성에 λŒ€ν•œ 관심이 μžˆμœΌμ‹  λΆ„AWS, GCP λ“± ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œ 개발/운영 κ²½ν—˜μ΄ μžˆκ±°λ‚˜ 그에 μ€€ν•˜λŠ” 지식을 κ°–μΆ”μ‹  λΆ„μ΄λŸ° 뢄이라면 더 μ’‹μ•„μš”! Spark, Flink, Beam, BigQuery λ“± 빅데이터 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬ μ‚¬μš© κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„λΆ„μ‚° ν™˜κ²½μ—μ„œ λŒ€μš©λŸ‰ 데이터 처리(배치/슀트리밍) κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„Kubernetes λ“± μ»¨ν…Œμ΄λ„ˆ μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜ μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν™œμš©ν•œ 운영 κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„AWS, GCP λ“± ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œ IaCλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 데이터 인프라 섀계 및 운용 κ²½ν—˜μ΄ μžˆμœΌμ‹  λΆ„μ°Έκ³ ν•΄ μ£Όμ„Έμš” μ •κ·œμ§ μ±„μš©μ˜ 경우 3κ°œμ›”μ˜ μˆ˜μŠ΅κΈ°κ°„μ΄ μžˆμ–΄μš”β€˜μž₯μ• μΈκ³ μš©μ΄‰μ§„ 및 μ§μ—…μž¬ν™œλ²•β€™, β€˜κ΅­κ°€μœ κ³΅μž λ“± 예우 및 지원에 κ΄€ν•œ 법λ₯ β€™μ— 따라 μž₯애인 및 λ³΄ν›ˆλŒ€μƒμžλŠ” μ±„μš© μ „ν˜• μ‹œ μš°λŒ€ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”Software Engineer, Data ν¬μ§€μ…˜μ€ 화상/직무 λ©΄μ ‘μ—μ„œ 라이브 μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈκ°€ μ˜ˆμ •λ˜μ–΄ μžˆμ–΄μš”μ΄λ ‡κ²Œ ν•©λ₯˜ν•΄μš” 1. μ„œλ₯˜ μ „ν˜• β†’ 2. 화상 인터뷰 β†’ 3. 직무 인터뷰 β†’ 4. μ»¬μ²˜ν• 인터뷰 및 레퍼런슀 체크 β†’ 5. μ²˜μš°ν˜‘μ˜ β†’ 6. μ΅œμ’… 합격 및 μž…μ‚¬