Senior Machine Learning Engineer / AI Engineer

Über uns: deepinvoice automatisiert die medizinische Abrechnung. Unsere KI-Engines analysieren Patientenakten und erzeugen vollständig eigenständig abrechnungskonforme Rechnungen nach GOÄ, EBM und ICD-10. Kein Assistenzsystem, sondern echte Automatisierung eines Prozesses, der in Praxen, MVZ und Kliniken bis heute manuell läuft und Milliarden an nicht abgerechneten Leistungen kostet. Unser erstes Pilotprojekt am Augenzentrum des St. Franziskus-Hospitals Münster erreicht über 90 % Erkennungsgenauigkeit. Wir sind ein junges Team in Münster, wachsen gerade in die ersten Kundenprojekte hinein und suchen dafür Verstärkung auf technischer Führungsebene. Deine Rolle: Du arbeitest direkt mit unserem CTO an der Weiterentwicklung unserer KI-Engines und übernimmst mittelfristig eigenständig Verantwortung für zentrale Teile des Systems. Wir suchen bewusst jemanden mit Erfahrung, der Architekturentscheidungen mitträgt und nicht nur Tickets abarbeitet. Deine Aufgaben: Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse unstrukturierter medizinischer Dokumente (Arztbriefe, OP-Berichte, Befunde, Scans)Design und Umsetzung von Extraktions- und Mapping-Logiken auf medizinische Abrechnungskataloge (GOÄ, EBM, ICD-10)Aufbau belastbarer Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse: Wir müssen jede erzeugte Rechnung nachvollziehbar begründen könnenFine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und der pragmatische Mix aus klassischem ML und LLMsMLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, ReproduzierbarkeitDatenschutzkonforme Verarbeitung besonders schützenswerter Gesundheitsdaten (DSGVO, § 203 StGB) gemeinsam mit unserem Compliance-SetupTechnische Sparringspartnerschaft für den CTO, inklusive Vertretung in kritischen Themen Das bringst du mit: Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise in einem Produktumfeld und nicht rein in der ForschungSehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit PyTorch oder vergleichbaren FrameworksFundierte Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb: Fine-Tuning, Evaluation, RAG, Umgang mit Halluzinationen und FehlerratenErfahrung mit NLP auf Dokumenten, gerne inklusive OCR und Information ExtractionCloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS, Azure oder GCP)Verständnis dafür, dass in unserem Kontext Korrektheit vor Geschwindigkeit gehtSehr gute Deutschkenntnisse, da unsere Datenbasis und unsere Kunden deutschsprachig sindSehr gute TypeScript-Kenntnisse, sowohl im Backend (Express), als auch im Frontend (Lit Web Components) Von Vorteil: Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder mit regulierten DatenKenntnisse zu MDR, ISO 13485 oder EU AI ActErfahrung im Aufbau von Teams oder in der fachlichen FührungStartup-Erfahrung in einer frühen Phase Was wir bieten: Eine technisch anspruchsvolle Aufgabe mit direktem Impact: Was du baust, geht in die Abrechnung echter PraxenKurze Wege, keine Konzernstrukturen, direkte Zusammenarbeit mit Gründungsteam und CTOGestaltungsspielraum bei Architektur, Tech-Stack und ProzessenFlexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenEin validiertes Produkt mit ersten zahlenden Kunden und klarem Wachstumspfad Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.