Summary
✨ AI‑Generated
A cloud-focused data engineering role involving the development of scalable data solutions using Python and cloud technologies. The position supports modernization projects and requires strong technical problem-solving skills.
Highlights
Remote project opportunity with a focus on cloud-based data solutions and modern engineering practices in a specialized technology environment.
Description
Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit.
Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit.
Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.
Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.
Start: asap Dauer: 3 Monate Kapazität: 80% Einsatzort: remote
Im Auftrag unseres Kunden aus dem Energiesektor suchen wir dringend einen Data Engineer / Cloud Developer (m/w/d) zur Unterstützung des Projekts.
In dieser Rolle helfen Sie beim Aufbau einer zukunftssicheren Daten-Basisarchitektur (Data Foundation Layer) für "EIS Essent", die ein robustes Reporting, eine Abrechnungslösung sowie ein Kundenportal ermöglicht und den maximalen Wert aus den operativen Daten zieht.
Konzeption, Entwicklung und Wartung von Komponenten einer Azure-basierten Datenplattform unter Verwendung von Python, CosmosDB und DeltaTables Aufbau und Integration containerisierter Workloads auf Azure Container Apps Eigenständige Übernahme technischer Themen von der Lösungsarchitektur über die Implementierung und das Testen bis hin zum Deployment Entwicklung von gut getestetem Code unter Einhaltung etablierter Software-Engineering- und Python-Best-Practices Implementierung angemessener Fehlerbehandlung (Error Handling), Logging, Monitoring und operationaler Schutzmaßnahmen für Produktions-Workloads Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern, Data Engineers und Stakeholdern zur Bereitstellung verlässlicher End-to-End-Lösungen Überprüfung bestehender Implementierungen und proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung, Vereinfachung und Erhöhung der Wartbarkeit Beratung bei der Vorbereitung und Stabilisierung der Plattform für den produktiven Go-Live, einschließlich der (automatisierten) Bereitstellung auf getrennten Umgebungen Mitwirkung an CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen Sofern zutreffend, Mitwirkung an Infrastructure as Code (IaC) sowie der Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Azure-Infrastruktur Python, Azure, CI/CD Erfahrung in der Python-Entwicklung mit der Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und fundierte technische Entscheidungen auf der Grundlage von Best Practices im Software Engineering zu treffen Starke praktische Erfahrung in der Python-basierten Verarbeitung von Zeitreihendaten (Timeseries Data) Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb containerisierter Anwendungen auf Azure Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem, gut getestetem und wartbarem Code Fähigkeit, Probleme eigenständig zu analysieren, Lösungsansätze zu entwickeln und diese End-to-End umzusetzen Erfahrung in einem Arbeitsumfeld, das eine Datenplattform auf den produktiven Go-Live vorbereitet Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen ZahlungszielesKeine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötigSchnelle, zuverlässige HonorarzahlungProjektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen
