Senior AI Developer

Die Leistungen werden für eine IT-Organisationseinheit im Bereich Customer Experience (CX) erbracht. Ziel ist die Unterstützung interner Partner bei der strategischen Entwicklung digitaler Produkte zur Optimierung des Kundenerlebnisses. Es werden ganzheitliche Software- und Plattformlösungen für die Endnutzer konzipiert, entwickelt und betrieben. Projektdetails Einsatzzeitraum: 22.10.2026 - 31.12.2029Auslastung: 2026: 50 PT; davon 5 PT onsite 2027: 220 PT, davon 20 PT onsite 2028: 220 PT, davon 20 PT onsite 2029: 220 PT, davon 20 PT onsite Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende (Angestellte eines Unternehmens) vorgestellt werden. Bewerbungen von reinen Freelancern / Freiberuflern sind explizit ausgeschlossen und können im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt werden. Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Webanwendungen auf Basis von TypeScript, Node.js, Angular und PostgreSQL.Integration und Anbindung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung KI-gestützter Funktionen wie intelligente Suche, Zusammenfassungen, Assistenzfunktionen und Analysefunktionen.Konzeption und Implementierung von AI-Agenten, Tool-Integrationen sowie Model Context Protocol (MCP)-Anbindungen.Entwicklung, Integration und Optimierung von Backend-Services, APIs und Datenmodellen zur Bereitstellung KI-gestützter Funktionen.Durchführung von Architekturentscheidungen und technischen Konzeptarbeiten für neue Produktfunktionen.Sicherstellung von Softwarequalität durch automatisierte Tests, Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Code-Reviews.Fachliche Zusammenarbeit mit Product Owner, Business Analysten, UX-Experten, Testern und weiteren Entwicklern zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.Aktive Beratung bei technischen Abstimmungen, Refinements, Sprint-Terminen und Architektur-Workshops.Beratung bei der Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Integrationsmöglichkeiten.Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im DevOps-Modell unter Nutzung von GitLab und Kubernetes.Dokumentation technischer Lösungen sowie Wissenstransfer innerhalb des Entwicklungs-Projektteams.Must-Have: Erfahrung in der Backendentwicklung mit TypeScript & Node.js in den letzten 5 Jahren - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Erfahrung in der Frontendentwicklung mit Angular - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)Must-Have: Erfahrung in der Integration eines Large Language Models (LLM) in eine Webapplikation - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1Must-Have: Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1Must-Have: Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit PostgreSQL - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)Erfahrung mit Model Context Protocol Servern (MCP-Server), Tool Calling oder vergleichbaren Integrationsarchitekturen für LLM-Anwendungen - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 30%Erfahrung mit DevOps-Toolchains für CI/CD und Kubernetes-basierte Deployments wie mit GitLab, K8s & Helm - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 20%Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Anwendungen unter Einsatz von AI-Agenten, Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows. - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 20%Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Websocket-Kommunikation. - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (