Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python, Kubernetes, KI-Produkte | Hybrid Standort: Alzey / Frankfurt am Main Gehalt: bis 75.000 € Jahresbrutto Vertragsart: Unbefristete Festanstellung Über das Unternehmen Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen. Ihre Aufgaben Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und SoftwarekomponentenEntwicklung neuer Features und KI-basierter FunktionalitätenAuswahl geeigneter Algorithmen, APIs und TechnologienKonzeption, Entwicklung und Betrieb von MicroservicesIdentifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-LösungenMitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-UmfeldBerücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-AnforderungenIhr Profil Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-UmfeldMehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf JahreSehr gute Kenntnisse in PythonGute Kenntnisse in JavaErfahrung im Bereich Machine Learning und Deep LearningKnow-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-ArchitekturenErfahrung mit Git und modernen EntwicklerwerkzeugenKenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-TechnologienVerständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler DatenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermittelnSehr gute DeutschkenntnisseDas Angebot Unbefristete FestanstellungJahresgehalt von bis zu 75.000 € bruttoHybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbarFlexible ArbeitszeitenModerne technische ArbeitsumgebungIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenFitness- und GesundheitsangeboteJobRadBetriebliche AltersvorsorgeBerufsunfähigkeits- und UnfallversicherungKollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen EntscheidungswegenKontakt Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Bei Interesse an der Position senden Sie mir bitte Ihren aktuellen Lebenslauf per E-Mail an oder kontaktieren Sie mich telefonisch unter 069 13385 111. Andreas Steck Associate Principal Consultant Sollte diese Position derzeit nicht für Sie von Interesse sein, freue ich mich auch über eine Empfehlung aus Ihrem Netzwerk. Alternativ stehe ich Ihnen gerne für ein Gespräch über weitere interessante Positionen im IT-Umfeld zur Verfügung. Desired Skills and Experience Python, Machine Learning, Java, Kubernetes, Deutsch fließend SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.