QA Automation Engineer

Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разобраться в продукте, найти риски и выстроить проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент. Нам нужен человек с сильной инженерной базой: понимающий устройство приложений, умеющий писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований. Что предстоит делать Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза.Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи и проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок.Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов.Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов.Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA.Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления.Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску.Как мы понимаем AI First Ты определяешь, какую часть проверки можно поручить AI и как убедиться в результате. Даёшь агенту спецификацию и контекст, разбиваешь работу на проверяемые шаги и замечаешь, когда он строит тесты на неверных предположениях. Проверяешь, что сгенерированные тесты действительно ловят ошибки, а ожидаемые результаты следуют из требований и бизнес-правил. Умеешь отличить дефект продукта от ошибки теста или окружения. Выбираешь модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости. За выводы о качестве отвечаешь лично. Обязательный подход к работе Опыт Spec-Driven Development (SDD) обязателен. До реализации ты вместе с разработчиком и владельцем продукта уточняешь спецификацию: поведение системы, ограничения и критерии приёмки. Находишь противоречия, пропущенные сценарии и требования, которые нельзя однозначно проверить. На основе спецификации проектируешь проверки и ставишь задачи AI-агентам. Сохраняешь связь между требованиями и тестами. При изменении требований актуализируешь сценарии и автотесты, а расхождения между спецификацией и реализацией разбираешь с командой. Что ожидаем Опыт самостоятельного тестирования веб-приложений и сопровождения релизов. Умение выбирать глубину проверки с учётом рисков для пользователей и бизнеса.Практический опыт автоматизации на Python или TypeScript/JavaScript​: можешь прочитать, написать и отладить тестовый код, в том числе без помощи AI.Обязательный опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов.Уверенную работу с HTTP, API, SQL и инструментами разработчика в браузере. Понимание клиент-серверной архитектуры и интеграций.Знание техник тест-дизайна и умение применять их к реальным задачам, включая негативные и граничные сценарии.Практический опыт с Claude Code, Codex или аналогичными агентами на реальных проектах.Умение диагностировать проблемы по логам, метрикам и поведению приложения; готовить понятные баг-репорты с доказательствами.Понимание Git, CI/CD, Docker, тестовых окружений и безопасной работы с данными, секретами и доступами.Способность уточнить неясную задачу, обозначить риски и договориться с командой о достаточном объёме проверки.Будет плюсом Опыт с pytest, Python, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana и Loki.Опыт нагрузочного тестирования, проверки безопасности приложений или оценки качества AI-функций. Разработка собственных агентов, MCP-интеграций и инструментов автоматизации QA.Для уточнения деталей @recruiter_prionex