Senior Data Engineer

❓Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten? Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt. Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt. 💰 Bis zu 85.000€ brutto/Jahr 📍 Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen 🏠 Mobile Work / Teilzeit möglich 🚀 Was dich erwartet: Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und QualifikationMobile Work und flexible ArbeitsmodelleTeilzeit möglichWorkation und AuszeitFreie Wahl von Hardware und BetriebssystemWeiterbildungsbudget, Mentoring und internes CoachingEGYM-Wellpass und weitere SportförderungBezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-LeasingKita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-FehlzeitTechnologie- und BranchenvielfaltAgile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur 🔧 Deine Aufgaben: Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle KundenprojekteKonzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer DatenplattformenEntwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQLMigration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft FabricAufbau und Strukturierung von Lakehouses und DatenservicesIntegration heterogener DatenquellenDeployment von Machine-Learning-ModellenEntwicklung robuster und wartbarer DatenarchitekturenTechnische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und UmsetzungZusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen TeamsWissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen 🎯 Dein Profil: 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine LearningDavon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und AzureErfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta LakeSicherer Umgang mit Python und T-SQLErfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten DatenservicesErfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-ArchitekturenKundenorientierte Kommunikation und Beratung auf AugenhöhePragmatische, eigenständige und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich 🌟 Deine Perspektive: Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen. Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen? Bewirb dich jetzt!