Senior AI Engineer - Construction Technology

Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d) München – Hybrid, €80.000 – €100.000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch. Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten. Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme. Unser Kunde Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht. Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen. Warum diese Rolle spannend ist Hohe Vergütung – €80‑100 k p.aDirekter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der KundenLeadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑LeadModernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑WorkflowHybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit Aufgaben Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichernEnd‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementierenOCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahierenUnsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleitenQualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringenKunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringenKolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten Qualifikation Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps OwnershipSehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen)Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter CodeFließend Englisch und Deutsch (C1+) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Office zu seinErfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein MussProaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten Was hier nicht funktioniert Keine Deutschkenntnisse – Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglichRein akademischer Hintergrund ohne produktive Deployments – wir brauchen PraxisUnwilligkeit zum hybriden Arbeiten – mindestens zwei Tage vor Ort sind PflichtFehlende Python‑ und Azure‑Skills – Kerntechnologien der Plattform Benefits Attraktives Gehalt von €80‑100 k p.a.4,5‑Tag‑Woche bei bis zu 30 UrlaubstagenHybrid‑Modell mit zwei festen Home‑Office‑Tagen pro WocheEGYM Wellpass oder BahnCard als WahlleistungFirmenwagen zur privaten NutzungJobRad‑LeasingGeförderte betriebliche AltersvorsorgeTeam‑Events und regelmäßige Off‑Site‑AktivitätenVirtuelle Beteiligung (VSOP) – Mitgestaltung am UnternehmenserfolgModernster Cloud‑, API‑ und KI‑Stack fördert kontinuierliches Lernen Was diese Rolle besonders macht Du gestaltest KI‑Features, die die tägliche Arbeit tausender Bauprofis verändernDu hast einen klaren Aufstieg zum Team‑Lead und kannst ein ganzes Engineering‑Team formenDu arbeitest mit den neuesten AI‑Tools in einem Unternehmen, das echte Markt‑Traction hatViel Verantwortung, wenig Ausreden. Für manche ein Albtraum. Für die Richtigen: genau das, was sie suchen. Bereit? Dann bewirb dich jetzt als Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d). Egal ob dein Titel Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, AI Software Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer oder AI Engineer heißt: Entscheidend ist nicht der Titel. Entscheidend ist, ob du mindestens 5 Jahre KI‑Erfahrung, starke Python‑ und Azure‑Skills sowie den Wunsch nach technischer Führung mitbringst. Noch Fragen? 08106 – 39 80 370