Summary
✨ AI‑Generated
A technology team is seeking a Senior Cloud DevOps Engineer to migrate cloud infrastructure, manage Kubernetes platforms, and build automated deployment processes.
Highlights
Long-term cloud transformation project involving modern infrastructure, automation, and large-scale Kubernetes environments.
Description
co.brick talents — powered by AI, powered by people.
Stanowisko: Senior Cloud / DevOps Engineer
Lokalizacja: Warszawa (model hybrydowy: 3 dni z biura, 2 dni pracy zdalnej)
Wynagrodzenie: 150 - 175 PLN/h netto (B2B) Dostępność: rozpoczęcie współpracy w ciągu maksymalnie 1 miesiąca
Czas trwania: Projekt długofalowy (pierwszy kontrakt podpisywany na 3 miesiące z opcją przedłużenia)
O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera.
Głównym celem projektu jest kompleksowa migracja infrastruktury z Azure do AWS oraz utrzymanie i rozwój środowisk opartych na Kubernetesie.
Zadania
Aktywny udział w migracji środowisk Kubernetes ze stosu technologicznego Azure do ekosystemu AWS.
Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymywanie produkcyjnej infrastruktury cloud-native opartej o klastry EKS oraz AKS.
Budowa automatyzacji, rozwój procesów CI/CD przy wykorzystaniu GitHub Actions oraz wdrażanie infrastruktury w modelu IaC (Terraform).
Skalowanie oraz utrzymanie dużych środowisk analitycznych (w tym platform takich jak JupyterLab czy JupyterHub).
Ciągłe podnoszenie standardów w obszarach Cloud Security, rozwiązań sieciowych oraz szeroko pojętego Observability.
Rozwiązywanie nieszablonowych problemów technologicznych podczas przenoszenia danych, aplikacji oraz infrastruktury.
Wymagania
Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarach DevOps, Cloud Infrastructure lub Platform Engineering.
Biegła obsługa ekosystemu Kubernetes, w tym konteneryzacji (Docker) oraz narzędzi do deploymentu (Helm, Kustomize).
Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z AWS (m.in.
EKS, VPC, CloudWatch, S3, RDS, EFS oraz zarządzanie uprawnieniami via IAM / IRSA).
Dobra znajomość środowiska Microsoft Azure (w tym usługi takie jak AKS, Azure DevOps, ACR, Key Vault czy Azure Monitor).
Biegłość w Terraformie – samodzielne pisanie reużywalnych modułów, praca z remote state i kompleksowe zarządzanie infrastrukturą multicloud.
Eksperckie umiejętności w tworzeniu pipeline'ów w GitHub Actions.
Umiejętność automatyzacji codziennych zadań za pomocą skryptów w Pythonie lub Bashu.
Gruntowna wiedza z zakresu telemetrii i monitorowania (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) oraz bezpieczeństwa i sieci (cloud & K8s networking).
Nice To Have
Doświadczenie w realnych projektach polegających na migracji klastrów z AKS bezpośrednio na EKS.
Udział w przenoszeniu procesów CI/CD z Azure DevOps do środowiska GitHub Actions.
Znajomość specyfiki wdrażania środowisk JupyterHub/JupyterLab na klastrach K8s (szczególnie w AWS EKS) oraz praca z Helm Chartem Zero to JupyterHub.
Praktyka w konfiguracji autoryzacji OIDC/OAuth2, persystentnego storage'u, limitów zasobów czy autoskalowania dla środowisk Data Science.
Doświadczenie w integracji JupyterHub z usługami AWS takimi jak EFS, S3 czy IAM/IRSA.
